Texture Defect Detection

0085160 - ÚTIA 2008 RIV DE eng J - Journal Article
Haindl, Michal - Grim, Jiří - Mikeš, Stanislav
Texture Defect Detection.
[Detekce texturních defektů.]
Lecture Notes in Computer Science. Roč. 2007, Č. 4673 (2007), s. 987-994. ISSN 0302-9743.
[Computer Analysis of Images and Patterns. Vienna, 27.08.2007-29.08.2007]
R&D Projects: GA AV ČR 1ET400750407; GA MŠMT 1M0572; GA AV ČR IAA2075302
EU Projects: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
Grant - others:GA MŠk(CZ) 2C06019
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : texture * defect detection * Markov random fields
Subject RIV: BD - Theory of Information
Impact factor: 0.402, year: 2005
http://www.springerlink.com/content/mu2886274135pk77/

This paper presents a fast multispectral texture defect detection method based on the underlying three-dimensional spatial probabilistic image model. The model first adaptively learns its parameters on the flawless texture part and subsequently checks for texture defects using the recursive prediction analysis. We provide colour textile defect detection results that indicate the advantages of the proposed method.

Článek prezentuje rychlou multispektrální metodu detekce texturních defektů, založenou na třídimenzionálním prostorovém pravděpodobnostním obrazovém modelu. Model nejprve adaptivně identifikuje své parametry na bezchybné části textury a následně hledá texturní defekty pomocí rekurzivní prediktivní analýzy. Výsledky detekce poruch barevných textilií demonstrují výhody navržené metody.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0147728