The Use of Fuzzy t-conorm Integral for Combining Classifiers

0083507 - ÚI 2008 RIV DE eng C - Conference Paper (international conference)
Štefka, David - Holeňa, Martin
The Use of Fuzzy t-conorm Integral for Combining Classifiers.
[Využití t-konormového fuzzy integrálu pro spojování klasifikátorů.]
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. Berlin: Springer, 2007 - (Mellouli, K.), s. 755-766. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4724. ISBN 978-3-540-75255-4.
[ECSQARU 2007. European Conference /9./. Hammamet (TN), 01.11.2007-02.11. 2007]
R&D Projects: GA AV ČR 1ET100300517; GA ČR GA201/05/0325
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10300504
Keywords : combining classifiers * classifier aggregation * fuzzy integral * t-conorm integral * fuzzy measure
Subject RIV: IN - Informatics, Computer Science

Choquet or Sugeno fuzzy integrals are commonly used for aggregating the results of different classifiers. However, both these integrals belong to a more general class of fuzzy t-conorm integrals. In this paper, we describe a framework of a fuzzy t-conorm integral and its use for combining classifiers. We show the advantages of this approach to classifier combining in several benchmark tests.

Pro agregaci výstupů různých klasifikátorů se běžně využívá Choquetův nebo Sugenův fuzzy integrál. Oba tyto integrály však patří do obecnější třídy fuzzy t-konormových integrálů. V tomto článku popíšeme systém fuzzy t-konormového integrálu a jeho použití pro spojování klasifikátorů. Na několika standardních testovacích množinách ukážeme výhody tohoto přístupu pro spojování klasifikátorů.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0146725