Pattern Recognition Based on Multidimensional Models

0083042 - ÚTIA 2007 RIV CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Haindl, Michal - Pudil, Pavel - Somol, Petr
Pattern Recognition Based on Multidimensional Models.
[Rozpoznávání založené na vícerozměrných modelech.]
MATEO - The European Network of Mechatronics Centres and Industrial Controllers 2006. Plzeň: West Bohemian University, Pilsen, 2006 - (Troblova), s. 80-86. ISBN 80-7043-508-9.
[MATEO - The European Network of Mechatronics Centres and Industrial Controllers 2006. Železná Ruda (CZ), 14.12.2006-16.12.2006]
R&D Projects: GA AV ČR 1ET400750407; GA MŠMT 1M0572; GA AV ČR IAA2075302
EU Projects: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
Grant - others:MMR(CZ) MAT-12-C4
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : Pattern Recognition * Mutidimensional Stratistical Models
Subject RIV: BD - Theory of Information

This chapter explains general model-based approaches to several basic pattern recognition applications followed by a concise description of three fundamental multi-dimensional data model classes. For each model class a solution to parameter estimation and model data synthesis is outlined. Finally an overview of the strengths and weaknesses of studied multi-dimensional data model groups is given.

Tato kapitola vysvětluje obecné přístupy k některým aplikacím rozpoznávání dat založené na modelech. Součástí je i stručný popis tří základních tříd vícerozměrných datových modelů. Pro každou třídu modelů je popsán odhad parametrů a syntéza modelových dat. Na závěr jsou shrnuty výhody a nevýhody studovaných tříd vícerozměrných datových modelů.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0146420