Musical noise reduction in time-frequency-binary-masking-based blind source separation systems

0081450 - ÚFE 2007 CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Čermák, Jan - Araki, S. - Sawada, H. - Makino, S.
Musical noise reduction in time-frequency-binary-masking-based blind source separation systems.
[Redukce hudebního šumu v systémech slepé separace zdrojů založených na časově-frekvenčním binárním maskování.]
Speech Processing. Prague: IREE AS CR, 2006 - (Vích, R.), s. 131-136. ISBN 80-86269-15-9.
[Czech-German Workshop on Speech Processing /16./. PRAGUE (CZ), 27.09.2006-29.09.2006]
R&D Projects: GA AV ČR 1ET301710509
Institutional research plan: CEZ:AV0Z20670512
Keywords : time-frequency analysis * blind source separation
Subject RIV: JA - Electronics ; Optoelectronics, Electrical Engineering

Blind source separation (BSS) problem consists of estimating N sources from M mixtures without using source and mixing information. In the paper we focus on improving BSS method called time-frequency binary masking (TFBM). TFBM is a versatile approach due to its ability to separate sources even when N>M. The cost we pay for the versatility is the musical noise introduced to the separated signals by the binary masking. We introduce a method, which reduces musical noise and improves separation performance.

Slepá separace signál (BSS) je úloha zabývající se rekonstrukcí N signálů z M směsí. Rekonstrukce probíhá bez znalostí zdrojových signálů a okolního prostředí. V tomto článku jsme se zaměřili na zlepšení BSS metody nazývané časově-frekvenční binární maskování (TFBM). TFBM je universální přístup umožňující separaci zdrojů i v případě kdy N>M. Nevýhoda tohoto přístupu je degradace separovaného signálu hudebním šumem. Je popsána metoda, která redukuje hudební šum a zároveň zlepšuje kvalitu separace.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0145311