Extremeness of meteorological quantities as an indicator of extreme precipitation events

0047479 - ÚFA 2007 RIV CH eng C - Conference Paper (international conference)
Müller, Miloslav - Kašpar, Marek
Extremeness of meteorological quantities as an indicator of extreme precipitation events.
[Extremita meteorologických prvků jako indikátor extrémních srážkových událostí.]
Extreme precipitation, multisource data measurement and uncertainty. Zurich: ETH, 2006 - (Molnar, P.), s. 175-179. ISBN 3-909386-65-2.
[International workshop on precipitation in urban areas /7./. St. Moritz (CH), 07.12.2006-10.12.2006]
R&D Projects: GA AV ČR KJB3042404; GA ČR GA205/04/0114; GA MŠMT OC 112
Institutional research plan: CEZ:AV0Z30420517
Keywords : Extremeness * extreme precipitation * summer flood * extremity index * synoptic situation
Subject RIV: DG - Athmosphere Sciences, Meteorology

Extreme precipitation events in central Europe are substantially determined by the synoptic situation. During summer floods in July 1997 and August 2002 some dynamic and thermodynamic quantities reached extreme values in specific regions. Similar spatio-temporal distribution of extraordinary values of the same quantities was also detected during 14 significant summer floods in the period 1958-2002. Such quantities were used as the predictors of extreme precipitation events by creating the Large-Scale Flood (LSF) index.

Extrémní srážkové události ve střední Evropě jsou podstatně podmíněny synoptickou situací. Během letních povodní v červenci 1997 a srpnu 2002 dosáhly některé dynamické a termodynamické veličiny v určitých oblastech extrémních hodnot. Během 14 významných povodní v období 1958-2002 bylo zjištěno obdobné časoprostorové rozdělení mimořádných hodnot týchž veličin. Z těchto veličin jakožto prediktorů extrémních srážkových událostí byl sestaven index LSF. Je založen na výpočtu kombinované extremity termodynamických veličin během pěti dní, přičemž třetí z nich je prvním dnem silných srážek. V případě praktického využití bude index LSF počítán z diagnostických i prognostických dat. Bude využíván jako doplňkový rozhodovací nástroj vedle kvantitativní předpovědi srážek. První testování prokázalo schopnost indexu detekovat extrémní srážkové události
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0138378