On Robustness of Median Estimator in Bernoulli Logistic Regession

0041245 - ÚTIA 2007 RIV CZ eng C - Conference Paper (international conference)
Hobza, Tomáš - Pardo, L.
On Robustness of Median Estimator in Bernoulli Logistic Regession.
[Robustnost mediánového odhadu v Bernoulliově logistické regresi.]
Prague Stochastics 2006. Praha: MATFYZPRESS, 2006 - (Hušková, M.; Janžura, M.), s. 396-406. ISBN 80-86732-75-4.
[Prague Stochastics 2006. Prague (CZ), 21.08.2006-25.08.2006]
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) 1M0572; GA AV ČR IAA1075403
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : logistic regression * median estimator * robustness * Bianco and Yohai estimator
Subject RIV: BB - Applied Statistics, Operational Research

In the paper the median estimator of the logistic regression parameters employing smoothed data in the discrete case is considered. Sensitivity of this estimator to contaminations of the logistic regression data is studied by simulations and compared with the sensitivity of some robust estimators previously introduced to logistic regression.

V práci je uvažován mediánový odhad parametrů logistické regrese využívající v diskrétním případě „zespojitěných“ dat. Pomocí simulací je studována citlivost zmíněného odhadu na kontaminaci dat logistické regrese a porovnána s citlivostí některých robustních odhadů dříve definovaných pro logistickou regresi.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0134777