GSFAP adaptive filtering using log arithmetic for rescouse-constrained embedded systems

0040545 - ÚTIA 2007 US eng A - Abstract
Tichý, Milan - Nisbet, A. - Gregg, D.
GSFAP adaptive filtering using log arithmetic for rescouse-constrained embedded systems.
[Adaptivní filtrace GSFAP s využitím logaritmické aritmetiky pro vnořené systémy s omezenými zdroji.]
FPGA 2006. Fourteenth ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays. New York: Association for Computer Machinery, 2006 - (Wilton, S.; DeHon, A.). s. 236-236. ISBN 1-59593-292-5.
[FPGA 2006. ACM/SIGDA International Symposium on Field-Programmable Gate Arrays /14./. 22.02.2006-24.02.2006, Monterey]
Grant - others:Commission EC(XE) MEIF-CT-2003-502085
Institutional research plan: CEZ:AV0Z10750506
Keywords : DSP * affline projection * FPGA * logarithmic arithmetic
Subject RIV: JC - Computer Hardware ; Software

This work deals with a floatin-point-like implementation of the Gauss-Seidel fast affline projection (GSFAP) algorithm and shows that FPGAs are highly suitable platform for more computationally intensive adaptive algorithms.

Pro adaptivní filtraci ve vonořených systémech s omezenými zdroji se tradičně používají algorithmy založené na LMS, a to z důvodu jejich nízké výpočení náročnosti.Článek se zabývá možnostmi implementace složitějších algoritmů s výrazně lepšími adaptivními vlastnostmi do systémů s omezenými zdroji. Jako vhodný algoritmus byl vybrán GSFAP a pro snížení nároků na výpočetní zdroje byla použita logaritmická aritemtika.
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0134246