0569945 - BC 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Zatloukalová, J. - Pánek, K. - Moos, Martin - Řimnáčová, Lucie - Šimek, Petr - Vojtíšek, J. - Verner, M. - Schůrek, J.Softvér Alpha-MAIA.
[Software Alpha-MAIA.]
Internal code: TJ04000555 ; 2022
Technical parameters: Software alfa-MAIA je určen pro vyhodnocení lékařských zpráv pomocí deterministické umělé inteligence a následné zařazení stavu pacienta na principu podobností do kontextu možných léčebných postupů a předpokládaného vývoje pacientova stavu Datové vstupy: ● Data generovaná funkčním vzorkem nástrojem MetMapper® ● Biochemická data generovaná klinickou laboratoří ● Texty anonymizovaných lékařských zpráv Aktuální výstupy: ● Vizualizace sbíraných dat a interaktivní nahlížení na principu browseru, ● Normalizovaná data z nástroje MetMapper a lékařských zpráv. ● Předvolba veličin ke sledování, sledování a vizualizaci datových a textových zpráv každého jednoho pacienta, série vybraných pacientů, jejichž údaje je třeba zobrazit v čase. ● Veličinou může být volitelný metabolit, skupina metabolitů, výsledky biochemických vyšetření, slova a data obsažená v lékařské zprávě. ● Zapojení nástrojů umělé inteligence algoritmicky porovnávající obsahové podobnosti mezi lékařskými zprávami na úrovni struktury, textu a vybraných klíčových veličin, které zprávy obsahují ● Zobrazování a vývoj veličin v čase, volba váhy každé, jednotlivé skupiny veličin / veličiny. ● Zobrazování formou semaforu, dále ve formě trendových křivek u jednotlivých zvolených veličin anebo skupiny veličin.
Economic parameters: Softvér Alfa-MAIA představuje ucelené řešení, které je určeno pro použití lékaři na specializovaném oddělení “u lůžka pacienta”, testované na datech a vzorcích pořízených na oddělení nemocnice pečující přímo o infekční pacienty vyvíjející septické stavy. Vyvinuté řešení umožňuje shromáždit generovaná metabolomická, biochemická a jiná data, klinické zprávy na jednom místě a s pomocí nástrojů umělé inteligence je hodnotit, klasifikovat a připravit lékaři podklady pro stanovení diagnózy a postupu léčby. Vytvořené řešení umožnuje rychleji uživateli rychlejší a efektivnější vyhodnocení pacientova zdravotního stavu, stanovení postupu léčby vhodným terapeutickým postupem a rychlý přístup ke všem shromážděným informacím v jednom formátu. Pro původce softvéru MAIA představuje vyvinuté řešení výchozí základnu pro realizaci nového nástroje v klinické medicíně schopného postupného učení ke zdokonalování diagnostických postupů a stanovení optimálního postupu léčby.
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TJ04000555
Institutional support: RVO:60077344
Keywords : cognitive data mining * statistical * deterministic artificial intelligence * metabolomic analysis * biomarkers * clinical diagnostics
OECD category: Biochemical research methods
https://bclab.eu/research-and-development/maia
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0341479
