0567364 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng L - Prototype, f. module
Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Kadlec, JiříXilinx Vitis AI 'facedetect' Demo on Trenz Electronic board TE0808 SoM + TEBF0808 Carrier.
Internal code: facedetect ; 2022
Technical parameters: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro rodinu Trenz Electronic modulů TE0808 s obvodem Zynq Ultrascale+ na základové desce TEBF0808.
Economic parameters: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Vyžaduje Xilinx licenci. Detekce obličejů je akcelerována jednou Xilinx DPU (data processing unit ), provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky URAM paměti. Při vstupu z USB kamery systém zpracuje až 30 FPS. Výkon DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 200 FPS. Systém podporuje DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou nebo alternativně podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet.
R&D Projects: GA MŠMT 8A21009
EU Projects: European Commission 8A21009
Keywords : artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
OECD category: Computer hardware and architecture
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=facedetect
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0339732
