0532169 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Kalina, Jan - Schlenker, A.Minimum Redundancy Maximum Relevance variable selection 1.0.
Internal code: MRMR 1.0 ; 2020
Technical parameters: Kód v softwaru R je samostatně spustitelný, vyžaduje instalaci několika dostupných knihoven (MASS, glmnet, e1071, pamr, rda, rrlda). Spuštění je přímočaré s využitím kódu ze souboru DimReduction.R a s využitím dokumentace v něm uvedené, soubor Classifiers.R obsahuje jen pomocné postupy. Dostupné pod licencí MIT.
Economic parameters: Software provádí robustní regularizovanou verzi známé metody MRMR pro redukci dimenze. Zde jde o dosud první dostupnou implementaci MRMR metody, která je vhodná pro vysoce dimenzionální data kontaminovaná odlehlými hodnotami, zároveň optimálně odhaduje veškeré parametry, a proto výrazně usnadňuje práci uživatelům.
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : Redukce dimenze * robustnost * vysoce dimenzionální data * Dimension reduction * robustness * high-dimensional data
OECD category: Statistics and probability
https://github.com/jankalinaUI/Minimum_Regularized_Redundancy_Maximum_Robust_Relevance_Variable_Selection
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0310758
