0532166 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Peštová, BarboraMetalearning for robust regression 1.0.
Internal code: Metalearning 1.0 ; 2020
Technical parameters: Kód v softwaru R je samostatně spustitelný podle dokumentace. Je třeba soubory spouštět v tomto pořadí: ReadingData.R, Primary.R, Features.R, Secondary.R. Alternativní postupy k metodám souboru Secondary.R jsou obsaženy v souborech RandomForest.R nebo Regression.R. Alternativní validace (jako náhražka křížové validace) je obsažena v souboru Autovalidation.R. Dostupné pod licencí MIT.
Economic parameters: Software představuje dosud jedinečný nástroj pro využití dostupných trénovacích souborů pro nalezení vhodné regresní metody pro nový datový soubor. Software tak výrazně zjednodušuje práci v oblasti selekce optimální metody (metaučení), protože kódy nejsou jinak obsaženy v žádném dostupném softwaru.
R&D Projects: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institutional support: RVO:67985807
Keywords : Lineární regrese * robustnost * optimální volba metody * odlehlá pozorování * Linear regression * robustness * optimal method selection * outliers
OECD category: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/jankalinaUI/Metalearning-for-robust-regression
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0310756
