0484793 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze L4 - Software
Klem, Karel - Pokrývka, FilipGaeumaCast - Software pro předpověď napadení ozimé pšenice černáním pat stébel (černání kořenů a báze stébel, původce Gaeumannomyces graminis).
[GaeumaCast - Software for prediction of winter wheat infestation by take-all (caused by Gaeumannomyces graminis).]
Internal code: GaeumaCast 1.01 ; 2017
Technical parameters: Software GaeumaCast představuje predikční model založený na neuronové síti, který umožňuje aktuální předpověď napadení černáním pat stébel v daném roce na základě údajů o průběhu počasí. Současně s použitím klimatických modelů je možné model využít pro odhad budoucích trendů vývoje napadení v souvislostí se změnou klimatu a při použití různých scénářů změny klimatu. Algoritmus neuronové sítě byl převeden do kódu C++ a následně využit pro vytvoření webové aplikace v jazyce PHP. Aplikace obsahuje stránku s licenčními ujednáními a stránku pro vkládání vstupních a generování výstupních dat. Vstupní data mohou být zadávána manuálně nebo ve formě vstupní tabulky. Výstupem je predikovaná hodnota indexu napadení zobrazená přímo na stránce nebo ve formě výstupní tabulky.
Economic parameters: Možnost vyhodnocení dlouhodobých trendů ve vývoji napadení. Možnost plánování strategie ochrany (moření, osevní postup, šlechtění).
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LO1415; GA MZe QJ1530373
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : take-all * Gaeumannomyces graminis * winter wheat * prediction model * neural network
OECD category: Agronomy, plant breeding and plant protection
https://alpha.czechglobe.cz/gaeumacast/
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0279935