0484791 - ÚVGZ 2019 RIV CZ cze L4 - Software
Klem, Karel - Pokrývka, FilipOculimaCast - Software pro předpověď napadení ozimé pšenice pravým stéblolamem (původci Oculimacula yallundae a Oculimacula acuformis).
[OculimaCast - Software for prediction of winter wheat infestation by eyespot (Oculimacula yallundae and Oculimacula acuformis).]
Internal code: OculimaCast 1.01 ; 2017
Technical parameters: Software OculimaCast představuje predikční model založený na neuronové síti, který umožňuje aktuální předpověď napadení pravým stéblolamem v daném roce a na základě této predikce pak přizpůsobení ochrany proti pravému stéblolamu. Současně s použitím klimatických modelů je možné model využít pro odhad budoucích trendů vývoje napadení v souvislostí se změnou klimatu a při použití různých scénářů změny klimatu. Algoritmus neuronové sítě byl převeden do kódu C++ a následně využit pro vytvoření webové aplikace v jazyce PHP. Aplikace obsahuje stránku s licenčními ujednáními a stránku pro vkládání vstupních a generování výstupních dat. Vstupní data mohou být zadávána manuálně nebo ve formě vstupní tabulky. Výstupem je predikovaná hodnota indexu napadení zobrazená přímo na stránce nebo ve formě výstupní tabulky.
Economic parameters: Snížení nákladů na ochranu proti pravému stéblolamu. Snížení škod způsobených pravým stéblolamem díky cíleným aplikacím. Snížení zatížení životního prostředí pesticidy. Využití pro tvorbu dlouhodobé strategie šlechtění a ochrany rostlin v souvislosti se změnou klimatu
R&D Projects: GA MŠMT(CZ) LO1415; GA MZe QJ1530373
Research Infrastructure: CzeCOS II - 90061
Institutional support: RVO:86652079
Keywords : eyespot * Oculimacula * winter wheat * prediction model * neural network
OECD category: Agronomy, plant breeding and plant protection
https://alpha.czechglobe.cz/oculimacast/
Permanent Link: http://hdl.handle.net/11104/0279933
