Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0548994 - ÚSMH 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kubliha, M. - Bošák, O. - Kostka, Petr - Labaš, V. - Lukič-Petrovič, S. - Čelič, N. - Tanuška, P. - Kebisek, M. - Soltani, M. T.
    Experimental and Simulation of Electric Transport in Alkali Antimonite Glasses.
    Russian Journal of Electrochemistry. Roč. 57, č. 7 (2021), s. 688-699. ISSN 1023-1935. E-ISSN 1608-3342
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-07456S; GA MŠk(CZ) 8X20053
    Institucionální podpora: RVO:67985891
    Klíčová slova: mixed alkali effect * heavy metal oxide glasses * electrical conductivity * thermally stimulated depolarisation current * neural network model
    Kód oboru RIV: JH - Keramika, žáruvzdorné materiály a skla
    Obor OECD: Ceramics
    Impakt faktor: 1.078, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://link.springer.com/article/10.1134%2FS1023193521070077
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325029
     
     
  2. 2.
    0548992 - FZÚ 2022 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Aad, G. - Abbott, B. - Abbott, D.C. - Chudoba, Jiří - Hejbal, Jiří - Hladík, Ondřej - Jačka, Petr - Kepka, Oldřich - Kroll, Jiří - Kupčo, Alexander - Latoňová, Věra - Lokajíček, Miloš - Lysák, Roman - Marčišovský, Michal - Mikeštíková, Marcela - Němeček, Stanislav - Penc, Ondřej - Šícho, Petr - Staroba, Pavel - Svatoš, Michal - Taševský, Marek
    Measurements of Higgs bosons decaying to bottom quarks from vector boson fusion production with the ATLAS experiment at √s = 13 TeV.
    European Physical Journal C. Roč. 81, č. 6 (2021), s. 1-32, č. článku 537. ISSN 1434-6044. E-ISSN 1434-6052
    Grant CEP: GA MŠk(CZ) LTT17018
    Výzkumná infrastruktura: CERN-CZ II - 90104
    Institucionální podpora: RVO:68378271
    Klíčová slova: ATLAS * CERN LHC Coll * neural network * background
    Kód oboru RIV: BF - Elementární částice a fyzika vys. energií
    Obor OECD: Particles and field physics
    Impakt faktor: 4.590, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325034
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0548992.pdf04.8 MBCC SCOAPVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0548681 - ÚFM 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Khalaj, O. - Ghobadi, M. - Saebnoori, E. - Zarezadeh, A. - Shishesaz, M. - Mašek, B. - Stadler, C. - Svoboda, Jiří
    Development of Machine Learning Models to Evaluate the Toughness of OPH Alloys.
    Materials. Roč. 14, č. 21 (2021), č. článku 6713. E-ISSN 1996-1944
    Grant CEP: GA ČR GX21-02203X
    Institucionální podpora: RVO:68081723
    Klíčová slova: artificial neural-networks * mechanical-properties * sensitivity-analysis * compressive strength * new-generation * grain-growth * ods steel * regression * prediction * microstructure * Oxide Precipitation-Hardened (OPH) alloys * tensile test * toughness * artificial neural network (ANN) * particle swarm optimization * anfis * Fe-Al-O
    Kód oboru RIV: BJ - Termodynamika
    Obor OECD: Thermodynamics
    Impakt faktor: 3.623, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/1996-1944/14/21/6713
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324865
     
     
  4. 4.
    0547970 - BÚ 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Korznikov, K. A. - Kislov, D. E. - Altman, Jan - Doležal, Jiří - Vozmishcheva, A. S. - Krestov, P. V.
    Using the U-Net-like deep convolutional neural networks for precise tree recognition in very high resolution RGB (red, green, blue) satellite images.
    Forests. Roč. 12, č. 1 (2021), č. článku 66. E-ISSN 1999-4907
    Institucionální podpora: RVO:67985939
    Klíčová slova: tree recognition * machine learning * convolutional neural network
    Kód oboru RIV: EH - Ekologie - společenstva
    Obor OECD: Ecology
    Impakt faktor: 2.633, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324109
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    AltmanDolezal Forests.pdf07.6 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  5. 5.
    0546897 - ÚI 2022 US eng J - Článek v odborném periodiku
    Gast, R. - Gong, R. - Schmidt, H. - Meijer, G. - Knösche, T.R.
    On the Role of Arkypallidal and Prototypical Neurons for Phase Transitions in the External Pallidum.
    Journal of Neuroscience. Roč. 41, č. 31 (2021), s. 6673-6683. ISSN 0270-6474. E-ISSN 1529-2401
    Klíčová slova: globus-pallidus * basal ganglia * subthalamic nucleus * parkinsons-disease * beta oscillations * response curve * network * spiking * model * synchronization * basal ganglia * neural network * oscillations * pallidum * Parkinson * phase-amplitude coupling
    Impakt faktor: 6.167, rok: 2020
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323283
     
     
  6. 6.
    0546470 - ÚTIA 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Rozumnyi, D. - Matas, J. - Šroubek, Filip - Pollefeys, M. - Oswald, M.R.
    FMODetect: Robust Detection of Fast Moving Objects.
    Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV). Piscataway: IEEE, 2021, s. 3541-3549.
    [International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021. Piscataway (on-line) (US), 11.10.2021-17.10.2021]
    Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: tracking * convolutional neural network * deconvolution
    Kód oboru RIV: JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
    Obor OECD: Computer hardware and architecture
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZOI/sroubek-0546470.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323758
     
     
  7. 7.
    0546326 - ÚVGZ 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Tomíček, J. - Misurec, J. - Lukeš, Petr
    Prototyping a Generic Algorithm for Crop Parameter Retrieval across the Season Using Radiative Transfer Model Inversion and Sentinel-2 Satellite Observations.
    Remote Sensing. Roč. 13, č. 18 (2021), č. článku 3659. E-ISSN 2072-4292
    Grant CEP: GA TA ČR TH02030248; GA MŠk(CZ) EF16_019/0000797
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: leaf-area index * chlorophyll content * water-content * canopy * wheat * instrument * corn * Sentinel-2 * prosail * radiative transfer * leaf area index * leaf chlorophyll content * leaf water content * artificial neural network * look-up table
    Kód oboru RIV: EH - Ekologie - společenstva
    Obor OECD: Remote sensing
    Impakt faktor: 4.848, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/2072-4292/13/18/3659
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322860
     
     
  8. 8.
    0545755 - ÚVGZ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Jurečka, František - Fischer, Milan - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Semerádová, Daniela - Bláhová, Monika - Anderson, M. C. - Hain, C. - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
    Potential of water balance and remote sensing-based evapotranspiration models to predict yields of spring barley and winter wheat in the Czech Republic.
    Agricultural Water Management. Roč. 256, OCT (2021), s. 1-12, č. článku 107064. ISSN 0378-3774. E-ISSN 1873-2283
    Grant CEP: GA MŠk(CZ) EF16_019/0000797
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: evaporative stress index * crop yield * agricultural drought * central-europe * united-states * time-series * soil * climate * system * parameterization * Artificial neural network * Crop yield prediction * Evapotranspiration * Evaporative stress index * Spring barley * Winter wheat
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Obor OECD: Agriculture
    Impakt faktor: 4.516, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378377421003292?via%3Dihub
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322417
     
     
  9. 9.
    0542182 - GFÚ 2022 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Kolář, Petr - Petružálek, Matěj
    Type analysis of laboratory seismic events by convolutional neural networks.
    Acta geodynamica et geomaterialia. Roč. 18, č. 2 (2021), s. 267-277. ISSN 1214-9705. E-ISSN 2336-4351
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-26542S
    Institucionální podpora: RVO:67985530 ; RVO:67985831
    Klíčová slova: convolutional neural network * machine learning * earthquake identification * acoustic emission * seismic signal processing * Bayesian optimization
    Kód oboru RIV: DC - Seismologie, vulkanologie a struktura Země; DC - Seismologie, vulkanologie a struktura Země (GLU-S)
    Obor OECD: Volcanology; Volcanology (GLU-S)
    Impakt faktor: 1.176, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://www.irsm.cas.cz/index_en.php?page=acta_detail_doi&id=398
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319659
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Kolar2021AGG.pdf03.6 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  10. 10.
    0540446 - PSÚ 2021 RIV US eng A - Abstrakt
    Chládková, Kateřina - Nudga, N. - Boersma, P.
    A Model of Prenatal Acquisition of Vowels.
    Proceedings of the 42nd Annual Conference of the Cognitive Science Society. Seattle: Cognitive Science Society, 2020 - (Denison, S.; Mack, M.; Xu, Y.; Armstrong, B.). s. 599-604
    [CogSci 2020: Annual Virtual Meeting of the Cognitive Science Society /42./. 29.07.2020-01.08.2020, Seattle]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-01799S
    Institucionální podpora: RVO:68081740
    Klíčová slova: prenatal learning * speech sound acquisition * vowels * models of language development * neural network
    Kód oboru RIV: AN - Psychologie
    Obor OECD: Psychology (including human - machine relations)
    https://cognitivesciencesociety.org/wp-content/uploads/2020/07/cogsci20_proceedings_final.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0318074
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0540446 C Chládková a kol_A Model....pdf12.8 MBAutorský preprintvyžádat