Výsledky vyhledávání
- 1.0585032 - ÚFA 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Federico, S. - Torcasio, R.C. - Popová, Jana - Sokol, Zbyněk - Pop, Lukáš - Lagasio, M. - Lynn, B.H. - Puca, S. - Dietrich, S.
Improving the lightning forecast with the WRF model and lightning data assimilation: Results of a two-seasons numerical experiment over Italy.
Atmospheric Research. Roč. 304, July (2024), č. článku 107382. ISSN 0169-8095. E-ISSN 1873-2895
Grant ostatní: AV ČR(CZ) CNR-22-25
Program: Bilaterální spolupráce
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: Lightning forecast * Lightning data assimilation * WRF * Convection * Forecast performance
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Impakt faktor: 5.5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169809524001649?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352798Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585032_Atmospheric Research_Popová_2024.pdf 1 15.2 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 2.0577629 - NHU-C 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Staněk, Filip
Optimal out-of-sample forecast evaluation under stationarity.
Journal of Forecasting. Roč. 42, č. 8 (2023), s. 2249-2279. ISSN 0277-6693. E-ISSN 1099-131X
Grant ostatní: UK(CZ) GAUK 264120
Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
Klíčová slova: cross-validation * forecast evaluation * loss estimation
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
Impakt faktor: 3.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1002/for.3013
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346757
Vědecká data: GitHub - 3.0575101 - ÚVGZ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Bueechi, E. - Fischer, Milan - Crocetti, L. - Trnka, Miroslav - Grlj, A. - Zappa, L. - Dorigo, W.
Crop yield anomaly forecasting in the Pannonian basin using gradient boosting and its performance in years of severe drought.
Agricultural and Forest Meteorology. Roč. 340, SEP (2023), č. článku 109596. ISSN 0168-1923. E-ISSN 1873-2240
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Crop yield forecast * Remote sensing * Machine learning * XGBoost * Drought
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Impakt faktor: 6.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192323002873?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344960Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 1-s2.0-S0168192323002873-main.pdf 3 6.8 MB Vydavatelský postprint povolen - 4.0575014 - ÚFA 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Brunet, A. - Dahmen, N. - Katsavrias, C. - Santolík, Ondřej - Bernoux, G. - Pierrard, V. - Botek, E. - Darrouzet, F. - Nasi, A. - Aminalragia-Giamini, S. - Papadimitriou, C. - Bourdarie, S. - Daglis, I. A.
Improving the Electron Radiation Belt Nowcast and Forecast Using the SafeSpace Data Assimilation Modeling Pipeline.
Space Weather-the International Journal of Research and Applications. Roč. 21, č. 8 (2023), č. článku e2022SW003377. E-ISSN 1542-7390
GRANT EU: European Commission(XE) 870437 - SafeSpace
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: radiation belts * data assimilation * space weather * forecast * numerical simulation
Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
Impakt faktor: 3.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2022SW003377
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345001Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0575014_Space Weather_Santolík_2023.pdf 1 2.6 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0573220 - ÚFA 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Bližňák, Vojtěch - Zacharov, Petr, jr. - Sokol, Zbyněk - Pešice, Petr - Šťástka, J. - Sedlák, Pavel
Impact of satellite-derived cloud cover on road weather forecasts.
Atmospheric Research. Roč. 292, September 1 (2023), č. článku 106887. ISSN 0169-8095. E-ISSN 1873-2895
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) CK01000048
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: Cloud cover * Meteorological satellite * Radiation fluxes * Road weather forecast * Road surface temperature * Road temperature
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Impakt faktor: 5.5, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0169809523002843
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343684Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0573220_Atmos Res_Bližňák_2023.pdf 2 10.9 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0572279 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Sherratt, K. - Gruson, H. - Grah, R. - Tuček, Vít - Šmíd, Martin - Zajíček, Milan … celkem 129 autorů
Predictive performance of multi-model ensemble forecasts of COVID-19 across European nations.
eLife. Roč. 12, April 2023 (2023), č. článku e81916. ISSN 2050-084X. E-ISSN 2050-084X
Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
Klíčová slova: modelling * forecast * COVID-19 * Europe * ensemble * prediction
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8); Statistics and probability (UTIA-B)
Impakt faktor: 7.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.7554/eLife.81916
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343023Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0572279-aoa.pdf 5 2.1 MB OA CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Vydavatelský postprint povolen
Vědecká data: Github, Zenodo (European Covid-19 Forecast Hub), Zenodo (reichlab/covidHubUtils: repository release for Zenodo), Zenodo (reichlab/covid19-forecast-hub: release for Zenodo, 20210816) - 7.0572112 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting spotřeby elektrické energie.
[SW solution for nowcasting electricity consumption.]
Interní kód: TK02020166-V3 ; 2023
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje zpravidla (ale nikoliv výhradně) jako součást širšího SW jako doplněk předpovědí výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď spotřeby vybraného portfolia klientů – odběratelů elektrické energie s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342941 - 8.0572111 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting větrných farem.
[SW solution for nowcasting wind farms.]
Interní kód: TK02020166-V2 ; 2022
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby větrných farem s výhledem zejména na nejbližší hodiny dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342943 - 9.0572106 - ÚVGZ 2023 RIV CZ cze L4 - Software
Rajdl, K. - Šálek, M. - Benáček, Patrik - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
SW řešení pro nowcasting fotovoltaických elektráren.
[SW solution for nowcasting photovoltaic power plants.]
Interní kód: TK02020166-V1 ; 2022
Technické parametry: algoritmy SW byly vyvinuty a SW bylo následně naprogramováno v jazycích R a Python. Funguje jako součást širšího SW pro předpověď výroby OZE.
Ekonomické parametry: Software umožňuje výrazně zpřesnit krátkodobou předpověď výroby fotovoltaických elektráren s výhledem zejména na 2-3h dopředu. Toto zpřesnění využívají energetické firmy pro obchodování na spotovém trhu s elektřinou či pro řízení energetických sítí.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02020166
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: energy * electricity production * electricity consumption * electricity * wind farm * photo voltaic power-plant * weather * weather forecast * satellite imaging
Obor OECD: Energy and fuels
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342942 - 10.0571065 - NHU-C 2024 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Cota, Marta
Extrapolative income expectations and retirement savings.
Prague: CERGE-EI, 2023. 64 s. CERGE-EI Working Paper Series, 751. ISSN 2788-0443
Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
Klíčová slova: extrapolative expectations * forecast errors * illiquid savings
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
https://www.cerge-ei.cz/pdf/wp/Wp751.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342375