Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0576517 - ÚTIA 2024 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Shenoy, P. P.
    On Open Problems Associated with Conditioning in the Dempster-Shafer Belief Function Theory.
    Proceedings of the 23rd Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty. Osaka, Japan: Osaka Metropolitan University, 2023 - (Yoshifumi, K.; Václav, K.; Masahiro, I.; Ondřej, Č.), s. 1-10
    [Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty 20232 /23./. Matsuyama (JP), 16.09.2023-20.09.2023]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-07494S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: belief functions * conditioning * composition * conditional independence
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/MTR/kratochvil-0576517.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346458
     
     
  2. 2.
    0573617 - ÚTIA 2024 RIV ES eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Shenoy, P. P.
    On the relationship between graphical and compositional models for the Dempster-Shafer theory of belief functions.
    Proceedings of Machine Learning Research, Volume 215: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications,. Almerı́a: PMLR, 2023, s. 259-269. E-ISSN 2640-3498.
    [International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications 2023 /13./. Oviedo (ES), 11.07.2023-14.07.2023]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-07494S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: joint belief functions * conditional independence * Markov models * composition operators * Dempster’s combination rule * conditionals
    Obor OECD: Pure mathematics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/MTR/jirousek-0573617.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345846
     
     
  3. 3.
    0547016 - ÚTIA 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Studený, Milan
    Conditional independence structures over four discrete random variables revisited: conditional Ingleton inequalities.
    IEEE Transactions on Information Theory. Roč. 67, č. 11 (2021), s. 7030-7049. ISSN 0018-9448. E-ISSN 1557-9654
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-04579S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: entropy function * discrete random variables * conditional information inequalities * conditional independence * polymatroids
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 2.978, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/MTR/studeny-0547016-P.pdf https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=9514618
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323438
     
     
  4. 4.
    0535808 - ÚTIA 2021 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Studený, Milan
    Contribution of František Matúš to the research on conditional independence.
    Kybernetika. Roč. 56, č. 5 (2020), s. 850-874. ISSN 0023-5954
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-04579S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: conditional independence * matroid * polymatroid * entropy function * semigraphoid * semimatroid
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 0.892, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/studeny-0535808.pdf https://www.kybernetika.cz/content/2020/5/850
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314146
     
     
  5. 5.
    0531047 - ÚTIA 2022 RIV SG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav
    A General Approach to Probabilistic Data Mining.
    Sensor Networks and Signal Processing. vol. 176. Singapore: Springer, 2021 - (Peng, S.; Favorskaya, M.; Chao, H.), s. 325-340. 2190-3018. ISBN 978-981-15-4916-8.
    [Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019) /2./. Hualien (TW), 19.11.2019-22.11.2019]
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S; Akademie věd - GA AV ČR(CZ) MOST-04-18
    Program: GA
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: approximation * probability models * conditional independence * decomposition * information content * ambiguity
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/MTR/kratochvil-0531047.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310093
     
     
  6. 6.
    0497540 - ÚTIA 2019 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kratochvíl, Václav - Jiroušek, Radim - Lee, T. R.
    Efficient implementation of compositional models for data mining.
    Proceedings of the 21st Czech-Japan Seminar od Data Analysis and Decision Making. Japan: Aoyama Gakuin University, Japan, 2018 - (Sung, S.; Vlach, M.), s. 80-87. ISBN 978-80-7464-932-5.
    [The 21st Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. Kamakura (JP), 23.11.2018-26.11.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Grant ostatní: AV ČR(CZ) MOST-18-04
    Program: Bilaterální spolupráce
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: data mining * mutual information * compositional models * conditional independence * probability theory
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/kratochvil-0497540.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291220
     
     
  7. 7.
    0497538 - ÚTIA 2019 RIV JP eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Jiroušek, Radim - Kratochvíl, Václav - Lee, T. R.
    Compositional Models for Data Mining: an Example.
    Proceedings of the 21st Czech-Japan Seminar od Data Analysis and Decision Making. Japan: Aoyama Gakuin University, Japan, 2018 - (Sung, S.; Vlach, M.), s. 90-101. ISBN 978-80-7464-932-5.
    [The 21st Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making. Kamakura (JP), 23.11.2018-26.11.2018]
    Grant ostatní: GA AV ČR(CZ) MOST-18-04
    Program: Bilaterální spolupráce
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: compositional model * data mining * conditional independence * mutual information
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/jirousek-0497538.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0291221
     
     
  8. 8.
    0497345 - ÚTIA 2019 RIV US eng M - Část monografie knihy
    Studený, Milan
    Conditional Independence and Basic Markov Properties.
    Handbook of Graphical Models. Boca Raton: CRC Press, 2018 - (Maathuis, M.; Drton, M.; Lauritzen, S.; Wainwright, M.), s. 3-38. Chapman & Hall/CRC Handbooks of Modern Statistical Methods. ISBN 9781498788625
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: conditional independence * undirected graphs * directed acycclic graphs
    Obor OECD: Pure mathematics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/studeny-0497345.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0290639
     
     
  9. 9.
    0488279 - ÚTIA 2019 RIV HU eng J - Článek v odborném periodiku
    Matúš, František
    On patterns of conditional independences and covariance signs among binary variables.
    Acta Mathematica Hungarica. Roč. 154, č. 2 (2018), s. 511-524. ISSN 0236-5294. E-ISSN 1588-2632
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: conditional independence * covariance * correlation
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.538, rok: 2018
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/MTR/matus-0488279.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0282877
     
     
  10. 10.
    0483288 - ÚTIA 2018 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Vejnarová, Jiřina
    Compositional models for credal sets.
    International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 90, č. 1 (2017), s. 359-373. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Imprecise probabilities * Credal sets * Multidimensional models * Conditional independence
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 1.766, rok: 2017
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/MTR/vejnarova-0483288.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0278696
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.