Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0616467 - ÚTIA 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
    Poisson-based framework for predicting count data: Application to traffic counts in Prague areas.
    Journal of Computational Science. Roč. 85, č. 1 (2025), č. článku 102534. ISSN 1877-7503. E-ISSN 1877-7511
    Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: count data prediction * traffic counts * local Poisson regression * recursive Bayesian estimation of Poisson mixtures
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 3.1, rok: 2023 ; AIS: 0.738, rok: 2023
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Web výsledku:
    https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZS/uglickich-0616467.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877750325000110?via%3Dihub

    DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2025.102534
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0363515
     
    Vědecká data: data1
  2. 2.
    0587295 - ÚTIA 2025 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
    3D Local Crime Type Models Based on Crime Hotspot Detection.
    Neural Network World. Roč. 34, č. 2 (2024), s. 89-110. ISSN 1210-0552
    Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: crime location * crime type * cluster analysis * recursive Bayesian mixture estimation
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.7, rok: 2023 ; AIS: 0.164, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/ZS/uglickich-0587295.pdf http://nnw.cz/doi/2024/NNW.2024.34.006.pdf

    DOI: https://doi.org/10.14311/NNW.2024.34.006
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0355026
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    uglickich-0587295.pdf1935 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
    Vědecká data: data1
  3. 3.
    0575836 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan
    Using Poisson proximity-based weights for traffic flow state prediction.
    Neural Network World. Roč. 33, č. 4 (2023), s. 291-315. ISSN 1210-0552
    Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: traffic counts * traffic flow state * cluster prediction * Poisson mixture * recursive mixture estimation
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 0.7, rok: 2023 ; AIS: 0.164, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZS/uglickich-0575836.pdf http://nnw.cz/doi/2023/NNW.2023.33.017.pdf

    DOI: https://doi.org/10.14311/NNW.2023.33.017
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345847
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    uglickich-0575836.pdf1705.6 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
  4. 4.
    0558772 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Likhonina, Raissa - Uglickich, Evženie
    Hand detection application based on QRD RLS Lattice algorithm and its implementation on Xilinx Zynq Ultrascale+.
    Neural Network World. Roč. 32, č. 2 (2022), s. 73-92. ISSN 1210-0552
    Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: hand detection * ultrasound * QRD RLS lattice algorithm * parallel implementation * hypothesis testing
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 0.8, rok: 2022 ; AIS: 0.165, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZS/uglickich-0558772.pdf http://nnw.cz/doi/2022/NNW.2022.32.005.pdf

    DOI: https://doi.org/10.14311/NNW.2022.32.005
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332708
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    uglickich-0558772.pdf11.6 MBVydavatelský postprintvyžádat
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.