0557126 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Jozová, Šárka - Uglickich, Evženie - Nagy, Ivan - Likhonina, Raissa
Modeling of discrete questionnaire data with dimension reduction.
Neural Network World. Roč. 32, č. 1 (2022), s. 15-41. ISSN 1210-0552
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 8A19009
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: questionnaire data analysis * dimension reduction * binomial mixture * recursive Bayesian mixture estimation * accident severity
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.8, rok: 2022 ; AIS: 0.165, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Web výsledku:
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZS/uglickich-0557126.pdf http://nnw.cz/doi/2022/NNW.2022.32.002.pdf

DOI: https://doi.org/10.14311/NNW.2022.32.002
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331259