Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0533916 - ÚI 2021 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Dědič, M. - Pevný, T. - Bajer, L. - Holeňa, Martin
    Loss Functions for Clustering in Multi-instance Learning.
    Proceedings of the 20th Conference Information Technologies - Applications and Theory. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2020 - (Holeňa, M.; Horváth, T.; Kelemenová, A.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Sosík, P.), s. 137-146. CEUR Workshop Proceedings, 2718. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2020: Information Technologies - Applications and Theory /20./. Oravská Lesná (SK), 18.09.2020-22.09.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA18-21409S
    Program: GA
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Representation learning * Multi-instance learning * Multi-instance clustering * Clustering loss functions * Intrusion detection
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-2718/paper05.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312145
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0533916-aw.pdf2595.1 KBCC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0533901 - ÚI 2021 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Dvořák, M. - Pitra, Zbyněk - Holeňa, Martin
    Assessment of Surrogate Model Settings Using Landscape Analysis.
    Proceedings of the 20th Conference Information Technologies - Applications and Theory. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2020 - (Holeňa, M.; Horváth, T.; Kelemenová, A.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Sosík, P.), s. 81-89. CEUR Workshop Proceedings, 2718. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2020: Information Technologies - Applications and Theory /20./. Oravská Lesná (SK), 18.09.2020-22.09.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Black-box optimization * CMA-ES * Surrogate modelling * Gaussian process * Landscape analysis
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ceur-ws.org/Vol-2718/paper20.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312131
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0533901-aw.pdf4740.4 KBCC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.