Výsledky vyhledávání
- 1.0584124 - ÚTIA 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Vácha, Pavel - Haindl, Michal
Texture recognition under scale and illumination variations.
Journal of Information and Telecommunication. Roč. 8, č. 1 (2024), s. 130-148. ISSN 2475-1839. E-ISSN 2475-1847
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Markovian Textural features * LBP * Gabor features * scale sensitivity * illumination sensitivity
Obor OECD: Automation and control systems
Způsob publikování: Open access
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/24751839.2023.2265190 http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/RO/haindl-0584124.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352103 - 2.0579554 - ÚTIA 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Žid, Pavel - Haindl, Michal - Havlíček, Vojtěch
Governmental Anti-Covid Measures Effectiveness Detection.
Procedia Computer Science. Roč. 225, č. 1 (2023), s. 2922-2931. ISSN 1877-0509.
[International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems 2023 (KES 2023) /27./. Athens, 06.09.2023-08.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: COVID-19 * Recursive forecasting model * Machine learning method * Prediction * Anti-pandemic measures
Obor OECD: Automation and control systems
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/RO/zid-0579554.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050923014436?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348913 - 3.0545221 - ÚTIA 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Mikeš, Stanislav - Haindl, Michal
Texture Segmentation Benchmark.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Roč. 44, č. 9 (2022), s. 5647-5663. ISSN 0162-8828. E-ISSN 1939-3539
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Benchmark * Image segmentation * Texture segmentation * (Un)supervised segmentation * Segmentation criteria * Scale, rotation and illumination invariants
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 23.6, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/RO/haindl-0545221.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/9416785
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322145 - 4.0508907 - ÚTIA 2020 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Havlíček, Michal - Haindl, Michal
Texture Spectral Similarity Criteria.
IET Image Processing. Roč. 13, č. 11 (2019), s. 1998-2007. ISSN 1751-9659. E-ISSN 1751-9667
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Spectral similarity criterion * bidirectional Texture Function * hyper-spectral data * texture modelling
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 1.995, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/haindl-0508907.pdf https://digital-library.theiet.org/content/journals/10.1049/iet-ipr.2019.0250
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0299790 - 5.0506602 - ÚTIA 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Remeš, Václav - Haindl, Michal
Bark recognition using novel rotationally invariant multispectral textural features.
Pattern Recognition Letters. Roč. 125, č. 1 (2019), s. 612-617. ISSN 0167-8655. E-ISSN 1872-7344
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bark recognition * Tree taxonomy clasification * Spiral Markov random field model * textural feature
Obor OECD: Communication engineering and systems
Impakt faktor: 3.255, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/haindl-0506602.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865519301886
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297826 - 6.0505448 - ÚTIA 2020 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Haindl, Michal - Remeš, Václav
Pseudocolor enhancement of mammogram texture abnormalities.
Machine Vision and Applications. Roč. 30, č. 4 (2019), s. 785-794, č. článku 6. ISSN 0932-8092. E-ISSN 1432-1769
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Mammograms * Region of interest enhancement * Computer-aided diagnosis * Texture model * Markov random field
Obor OECD: Automation and control systems
Impakt faktor: 1.605, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/haindl-0505448.pdf https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00138-019-01028-6
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297004