Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0557881 - ÚPT 2023 RIV CA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Venglovskyi, Iurii
    Magnetic Resonance Spectroscopy Signal Analysis Based on Fingerprinting Dictionary Approaches.
    Proceedings of the 7th World Congress on Electrical Engineering and Computer Systems and Science (EECSS’21). Orléans: International ASET, 2021, č. článku ICBES114. ISBN 978-1-927877-92-0.
    [International Conference on Biomedical Engineering and Systems (ICBES’21) /8./. online (CZ), 29.07.2021-31.07.2021]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_013/0001775
    GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
    Institucionální podpora: RVO:68081731
    Klíčová slova: magnetic resonance spectroscopy * fingerprinting dictionary * spectroscopic imaging * artificial intelligence
    Obor OECD: Medical engineering
    https://avestia.com/EECSS2021_Proceedings/files/paper/ICBES/ICBES_114.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331780
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    ICBES_114.pdf9622.5 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0544182 - ÚPT 2022 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Shamaei, Amirmohammad - Starčuková, Jana - Starčuk jr., Zenon
    A wavelet scattering convolutional network for magnetic resonance spectroscopy signal quantitation.
    Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies. Vol. 4. Setúbal: SciTePress, 2021 - (Bracken, B.; Fred, A.; Gamboa, H.), (2021), s. 268-275. Biostec. ISBN 978-989-758-490-9.
    [International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing /14./ Biosignals 2021, Part of the International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies /14./ Biostec 2021. online (PT), 11.02.2021-13.02.2021]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_013/0001775
    GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
    Institucionální podpora: RVO:68081731
    Klíčová slova: magnetic resonance spectroscopy * quantification * deep learning * machine learning
    Obor OECD: Medical engineering
    https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010318502680275
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321308
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    103185.pdf5651.2 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0507359 - ÚEM 2020 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Brzicová, Táňa - Líbalová, Helena - Vrbová, Kristýna - Sikorová, Jitka - Philimonenko, Vlada - Kléma, J. - Topinka, Jan - Rössner ml., Pavel
    WHOLE-GENOME EXPRESSION ANALYSIS IN THP-1 MACROPHAGE-LIKE CELLS EXPOSED TO DIVERSE NANOMATERIALS.
    Nanocon 2017 : conference proceedings : 9th International Conference on Nanomaterials - Research & Application. Ostrava: Tanger Ltd., 2018, s. 679-684. ISBN 9788087294819.
    [International Conference on Nanomaterials - Research and Application (NANOCON) /9./. Brno (CZ), 18.10.2017-20.10.2017]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2015073; GA MŠMT(CZ) EF16_013/0001775; GA MŠMT(CZ) LM2015062
    Institucionální podpora: RVO:68378041 ; RVO:68378050
    Klíčová slova: nanomaterials * toxicity * THP-1 macrophages * gene expression profiling
    Obor OECD: Toxicology; Toxicology (UMG-J)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0302802
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.