Výsledky vyhledávání
- 1.0571878 - ÚGN 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Bérešová, Simona
Numerical realization of the Bayesian inversion accelerated using surrogate models.
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 21 : Proceedings of Seminar. Praha: Institute of Mathematics CAS Prague, 2023 - (Chleboun, J.; Kůs, P.; Papež, J.; Rozložník, M.; Segeth, K.; Šístek, J.), s. 25-36. ISBN 978-80-85823-73-8.
[Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /21./. Jablonec nad Nisou (CZ), 19.06.2022-24.06.2022]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * delayed-acceptance Metropolis-Hastings * Markov chain Monte Carlo * surrogate model
Obor OECD: Applied mathematics
https://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/703185/PANM_21-2022-1_6.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342777Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0571878.pdf 2 804.1 KB Jiná vyžádat - 2.0543700 - ÚGN 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Domesová, Simona - Béreš, Michal - Blaheta, Radim
Efficient Implementation of the Bayesian Inversion by MCMC with Acceleration of Posterior Sampling Using Surrogate Models.
Lecture Notes in Civil Engineering. Cham: Springer, 2021 - (Barla, M.; Di Donna, A.; Sterpi, D.), (2021), s. 846-853. ISBN 978-3-030-64513-7. ISSN 2366-2557.
[International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./. Turin (IT), 05.05.2021-08.05.2021]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK02010118
GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * posterior sampling * delayed acceptance Metropolis-Hastings algorithm * surrogate model * inverse problems in hydro-mechanics
Obor OECD: Applied mathematics
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_91
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320877Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0543700_2.pdf 2 503.9 KB Autorský postprint povolen - 3.0543696 - ÚGN 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Béreš, Michal - Blaheta, Radim - Domesová, Simona - Horák, David
Numerical Methods for Simulation of Coupled Hydro-Mechanical Processes in Fractured Porous Media.
Lecture Notes in Civil Engineering. Cham: Springer, 2021 - (Barla, M.; Di Donna, A.; Sterpi, D.), (2021), s. 591-599. ISBN 978-3-030-64513-7. ISSN 2366-2557.
[International Conference of the International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics /16./. Turin (IT), 05.05.2021-08.05.2021]
GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: porous media with fractures * coupled hydro-mechanics * contact mechanics on fractures
Obor OECD: Applied mathematics
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-64514-4_60
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320876Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0543696_2.pdf 1 476.5 KB Autorský postprint povolen - 4.0537236 - ÚGN 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Domesová, Simona
The use of radial basis function surrogate models for sampling process acceleration in Bayesian inversio.
Lecture Notes in Electrical Engineering. Vol. 554. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2020 - (Zelinka, I.; Brandstetter, P.; Trong Dao, T.; Hoang Duy, V.; Kim, S.), s. 228-238. ISBN 978-3-030-14906-2. ISSN 1876-1100. E-ISSN 1876-1119.
[International Conference on Advanced Engineering Theory and Applications 2018 /5./. Ostrava (CZ), 11.11.2018-13.11.2018]
Grant CEP: GA MŠMT LQ1602
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * Metropolis-Hastings * radial basis functions * surrogate model * uncertainty quantification
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-14907-9_23
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314976Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0537236.pdf 1 528.6 KB Autorský postprint vyžádat - 5.0495898 - ÚGN 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Domesová, Simona - Béreš, Michal
A Bayesian Approach to the Identification Problem with Given Material Interfaces in the Darcy Flow.
High Performance Computing in Science and Engineering. HPCSE 2017. Cham: Springer, 2018 - (Kozubek, T.), s. 203-216. Lecture Notes in Computer Science, Code 216349, Volume 11087. ISBN 978-3-319-97135-3.
[HPCSE 2017: International Conference on High Performance Computing in Science and Engineering /3./. Karolinka (CZ), 22.05.2017-25.05.2017]
Grant CEP: GA MŠMT LQ1602; GA MŠMT LD15105
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: Bayesian inversion * Darcy flow * identification problem * Metropolis-Hastings * posterior distribution
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-319-97136-0_15.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0288772Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0495898.pdf 2 957 KB Autorský postprint vyžádat