Výsledky vyhledávání
- 1.0442499 - ÚI 2015 US eng V - Výzkumná zpráva
Coufal, David
Kernel density estimates in particle filter.
Cornell University, 2015. 37 s. arXiv.org e-Print archive, arXiv:1402.3466 [stat.CO].
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: particle filter * kernel methods * Fourier transform
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://arxiv.org/abs/1402.3466
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245307 - 2.0442498 - ÚI 2015 US eng V - Výzkumná zpráva
Coufal, David
Radial Fuzzy Systems.
Cornell University, 2015. 41 s. arXiv.org e-Print archive, arXiv:1502.05591 [cs.SY].
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: fuzzy systems * radial functions * coherence
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://arxiv.org/abs/1502.05591
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245306 - 3.0442497 - ÚI 2015 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Coufal, David - Hlinka, Jaroslav
Causation Entropy Principle and Bayesian Inference to Causal Networks.
Prague: ICS AS CR, 2015. 15 s. Technical Report, V-1219.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002; GA ČR GA13-23940S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: causal links * causation entropy * Bayesian inference
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245304Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1219-16.pdf 17 1.3 MB version August 2016 Jiná povolen - 4.0430347 - ÚI 2015 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Coufal, David
Kernel density estimates in particle filter.
Prague: ICS AS CR, 2014. 29 s. Technical Report, V-1210.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: particle filters * kernel methods * Fourier analysis
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0235301Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1210-14.pdf 25 301.1 KB Jiná povolen - 5.0396115 - ÚI 2014 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Kůrková, Věra
Representations of Highly-Varying Functions by One-Hidden-Layer Networks.
Prague: ICS AS CR, 2013. 10 s. Technical Report, V-1187.
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: model complexity of neural networks * one-hidden-layer networks * highly-varying functions * tractability of representations of multivariable functions by neural networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0223955Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1187-13.pdf 0 129.7 KB Autorský preprint vyžádat