Výsledky vyhledávání
- 1.0582808 - BÚ 2024 RIV CZ eng L2 - Specializované mapy
Brůna, Josef - Macek, Martin - Man, Matěj - Hederová, Lucia - Klinerová, Tereza - Moudrý, V. - Heurich, M. - Červenka, J. - Wild, Jan - Kopecký, Martin
High-resolution microclimatic grids for the Bohemian Forest Ecosystem.
Interní kód: SUMCLIM_2020 ; 2023
Technické parametry: 8 mikroklimatických map, GeoTIFF format, souřadnicový systém EPSG 31468, rozlišení 5m, extent: 4587063, 5399139: 4646023, 5451289.
Ekonomické parametry: Výsledek značně zpřesňuje vstupní klimatická data pro různé projekty probíhající na území parku i pro odborná hodnocení. Došlo k úspoře času Správy NP, která nemusí instalovat další stanice, případně interpolovat data ze své sítě, ale pro plošné analýzy může využít hotový produkt. Kvalitnější podklady vedou též k přesnějším výsledkům. Publikace výsledku v anglickém jazyce umožnila využití i ze strany Bavorského NP.
Grant CEP: GA TA ČR TJ02000281
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: microclimate * forest * map
Obor OECD: Climatic research
https://doi.org/10.5281/zenodo.6352641
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350954 - 2.0570290 - BÚ 2023 RIV CZ cze L2 - Specializované mapy
Man, Matěj - Kačmarová, Lucie - Prošek, Jiří - Vébrová, Dana - Růžičková, Anna - Müllerová, Jana
Mapa vývoje vegetace po poškození stromového patra na vybraných územích NP České Švýcarsko.
[Map of vegetation development after forest degradation in selected areas of the the Bohemian Switzerland National Park.]
Interní kód: TJ04000449-V3 ; 2022
Technické parametry: Mapa s legendou v grafické podobě, GIS data Geotiff
Ekonomické parametry: Mapy jsou dostupné zdarma na internetu. Mapy nebyly vytvořeny za účelem generování zisku a nemají komerční potenciál.
Grant CEP: GA TA ČR TJ04000449
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: forest * map * bark beetle * forest regeneration * drought
Obor OECD: Ecology
https://owncloud.cesnet.cz/index.php/s/4TO5skBC45cAzsj
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341571 - 3.0570012 - BÚ 2023 RIV CZ cze L2 - Specializované mapy
Man, Matěj - Kačmarová, Lucie - Prošek, Jiří - Vébrová, Dana - Růžičková, Anna - Müllerová, Jana
Mikroklimatický atlas lesních porostů NP České Švýcarsko.
[The microclimatic atlas of the forested areas in the Bohemian Switzerland National Park.]
Interní kód: TJ04000449-V1 ; 2022
Technické parametry: Mapa s legendou v grafické podobě, GIS data Geotiff
Ekonomické parametry: Mapy jsou dostupné zdarma na internetu. Mapy nebyly vytvořeny za účelem generování zisku a nemají komerční potenciál.
Grant CEP: GA TA ČR TJ04000449
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: microclimate * forest * map
Obor OECD: Forestry
https://owncloud.cesnet.cz/index.php/s/TDUPSHlcRp8KoBN
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341569 - 4.0540502 - BÚ 2021 RIV CZ cze L2 - Specializované mapy
Man, Matěj - Wild, Jan
Mapy lokalit potenciálního výskytu vybraných ohrožených či vzácných druhů mechorostů a lišejníků na území ČR.
[Maps of a selected rare and endangered bryophytes and lichen species potential distribution in the Czech Republic.]
Interní kód: TH02030644-V9 ; 2020
Technické parametry: Kompozice o sedmi mapových listech, s mapami potenciálního výskytu vhodného habitatu pro tři druhy lišejníků (Biatora efflorescens, Thelotrema lepadinum, Cladonia norvegica) a čtyři druhy mechorostů (Mannia fragrans, Polytrichastrum alpinum, Anastrepta orcadensis, Dicranum viride, Hamatocaulis vernicosus). Mapy zobrazují lokality s vysokou pravděpodobností výskytu vhodného habitatu jednak na přehledové mapce pro celou ČR a pak pro dvě vybrané oblasti v detailu. Mapový výstup také obsahuje metriky modelu s komentářem. Jedná se o zpracovaný výstup predikčního online software https://predikce.ibot.cas.cz/ s využití, výskytu druhů z databáze DaLiBor https://dalibor.ibot.cas.cz/. Vybrané druhy musely mít minimálně několik desítek známých výskytů lokalizovaných GPS s maximální chybou lokalizace do 200 m. Jedná se o mapy potenciálního výskytu vhodných habitatů druhů s predikčními modely, kde byla při validaci Kappa či TSS větší než 0,7. Potenciální výskyt je predikován na základě klasifikačního algoritmu strojového učení Random Forest.
Ekonomické parametry: Mapy jsou zdarma ke stažení na internetu. Mapy mohou pomoci ušetřit prostředky vynaložené na terénní průzkum. Mapy nebyly vytvořeny za účelem generování zisku a nemají komerční potenciál.
Grant CEP: GA TA ČR TH02030644
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: species distribution modeling - SDM * bryophyte * lichen * prediction * habitat suitability * nature conservation
Obor OECD: Biodiversity conservation
http://labgis.ibot.cas.cz/projects/our-projects/system-for-predictive-distribution-modelling-of-endangered-bryophytes-and-lichens-applied-in-nature-conservation-2017-2020/
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0318132