Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0507120 - ÚTIA 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pevný, T. - Somol, Petr
    Discriminative models for multi-instance problems with tree-structure.
    Proceedings of the 2016 ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security (AISec'16). New York: ACM, 2016, s. 83-91. ISBN 978-1-4503-4573-6.
    [the 2016 ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security (AISec'16). Vienna (AT), 28.10.2016-28.10.2016]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: big data * learning indicators of compromise * malware detection * neural network * user modeling
    Obor OECD: Automation and control systems
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/somol-0507120.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298524
     
     
  2. 2.
    0507118 - ÚTIA 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Flusser, M. - Pevný, T. - Somol, Petr
    Density-Approximating Neural Network Models for Anomaly Detection.
    ACM SIGKDD 2018 Workshop. New York: ACM, 2018, s. 1-8. ISBN 978-1-4503-5552-0.
    [ACM SIGKDD 2018 Workshop. London (GB), 20.08.2018]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: neural network * anomaly detection
    Obor OECD: Robotics and automatic control
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/somol-0507118.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298560
     
     
  3. 3.
    0507114 - ÚTIA 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Komárek, T. - Somol, Petr
    End-node Fingerprinting for Malware Detection on HTTPS Data.
    Proceedings of the 12th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'17). New York: ACM, 2017, s. 1-7, č. článku 77. ISBN 978-1-4503-5257-4.
    [the 12th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'17). Reggio Calabria (IT), 29.08.2017-01.09.2017]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: HTTPS data * Malware detection * Supervised learning
    Obor OECD: Robotics and automatic control
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/somol-0507114.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298533
     
     
  4. 4.
    0507111 - ÚTIA 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Komárek, T. - Somol, Petr
    Multiple Instance Learning with Bag-Level Randomized Trees.
    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Cham: Springer International Publishing, 2019 - (Berlingerio, M.; Bonchi, F.; Gärtner, T.; Hurley, N.; Ifrim, G.), s. 259-272. Lecture Notes in Computer Science, 11051. ISBN 978-3-030-10925-7.
    [Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD). Dublin (IE), 10.09.2018-14.09.2018]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Multiple instance learning * randomized trees * classification
    Obor OECD: Robotics and automatic control
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/somol-0507111.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298754
     

    Vědecká data: data1
     
  5. 5.
    0463379 - ÚTIA 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Somol, Petr - Pevný, T.
    Discriminative Models for Multi-instance Problems with Tree Structure.
    Proceedings of the 9th ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security 2016. New York: ACM, 2016. ISBN 978-1-4503-4573-6.
    [9th ACM Workshop on Artificial Intelligence and Security. Vienna (AT), 28.10.2016]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Neural netwrok * User modeling * Malware detection * Big data * Learning indicators of compromise
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/RO/somol-0463379.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0263127
     
     
  6. 6.
    0455622 - ÚTIA 2016 CA eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Létal, V. - Pevný, T. - Šmídl, Václav - Somol, Petr
    Finding New Malicious Domains Using Variational Bayes on Large-Scale Computer Network Data.
    NIPS Workshop: Advances in Approximate Bayesian Inference. Montréal, Canada: NIPS, 2015, s. 1-10.
    [NIPS workshop: Advances in Approximate Bayesian Inference. Montreal (CA), 11.12.2015]
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA15-08916S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: variational bayes * malicious domain detection * large scale network
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/smidl-0455622.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0257094
     
     
  7. 7.
    0447072 - ÚTIA 2016 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Filip, Jiří - Somol, Petr
    Materials Classification using Sparse Gray-Scale Bidirectional Reflectance Measurements.
    Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP 2015. Vol. I. Switzerland: Springer International Publishing, 2015 - (Azzopardi, G.; Petkov, N.), s. 289-299. Lecture Notes in Computer Science, 9256. ISBN 978-3-319-23192-1. ISSN 0302-9743.
    [16th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns. Valletta (MT), 02.09.2015-04.09.2015]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-02652S; GA ČR(CZ) GA14-10911S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: BRDF * material * classification * feature selection
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/RO/filip-0447072.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249084
     
     
  8. 8.
    0411320 - UTIA-B 20050049 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Pudil, Pavel - Somol, Petr
    Current feature selection techniques in pattern recognition.
    [Současné metody výběru příznaků v rozpoznávání obrazů.]
    Heidelberg: Springer, 2005. Advances in Soft Computing. ISBN 3-540-25054-9. In: Proceedings of the 4th International Conference on Computer Recognition Systems. - (Kurzynski, M.; Puchala, E.; Wozniak, M.), s. 53-68
    [CORES'05 /4./. Rydzyna (PL), 22.05.2005-25.05.2005]
    Grant CEP: GA ČR GA402/03/1310; GA MŠMT 1M0572
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: feature selection * statistical pattern recognition
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131403
     
     
  9. 9.
    0411290 - UTIA-B 20050018 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Somol, Petr - Haindl, Michal
    Novel path search algorithm for image stitching and advanced texture tiling.
    [Nový algoritmus hledání cesty pro sešívání obrazů a pokročilé dlaždicování textur.]
    Plzeň: Západočeská univerzita, 2005. ISBN 80-903100-7-9. In: WSCG'2005. 13th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2005. Proceedings. - (Skála, V.), s. 155-162
    [WSCG 2005 /13./. Plzeň (CZ), 31.01.2005-04.02.2005]
    Grant CEP: GA AV ČR(CZ) IAA2075302; GA MŠMT 1M0572
    GRANT EU: European Commission(XE) 507752 - MUSCLE
    Grant ostatní: Commission EU(XE) IST-2001-34744
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: path search * image stitching * image transfer
    Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
    http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/somol-novel path search algorithm for image stitching and advanced texture tiling.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131373
     
     
  10. 10.
    0411134 - UTIA-B 20030121 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Grim, Jiří - Somol, Petr - Pudil, Pavel - Just, P.
    Probabilistic neural network playing a simple game.
    Florence: University of Florence, 2003. In: Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Proceedings. - (Marinai, S.; Gori, M.), s. 132-138
    [IAPR TC3 Workshop 2003 /1./. Florence (IT), 12.09.2003-13.09.2003]
    Grant CEP: GA ČR GA402/01/0981; GA ČR GA402/03/1310; GA AV ČR KSK1019101
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: probabilistic neural networks * finite mixtures * EM algorithm
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131221
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.