Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0404167 - UIVT-O 20030180 RIV NL eng M - Část monografie knihy
    Šíma, Jiří
    Energy-Based Computation with Symmetric Hopfield Nets.
    Limitations and Future Trends in Neural Computation. Amsterdam: IOS Press, 2003 - (Ablameyko, S.; Gori, M.; Goras, L.; Piuri, V.), s. 45-70. NATO Science Series, 186. ISBN 1-58603-324-7
    Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007; GA ČR GA201/01/1192
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: Hopfield network * energy function * computational power * analog state * continuous time
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124434
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0404167.pdf4862.3 KBAutorský preprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0403251 - UIVT-O 20000003 RIV GB eng M - Část monografie knihy
    Šíma, Jiří - Červenka, Jiří
    Neural Knowledge Processing in Expert Systems.
    Knowledge-Based Neurocomputing. Cambridge: The MIT Press, 2000 - (Cloete, I.; Zurada, J.), s. 419-466. ISBN 0-262-03274-0
    Grant CEP: GA ČR GA201/98/0717
    Grant ostatní: MŠMT ČR(CZ) OK 304; INCO-COOP(XE) 96-0195
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0123571
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0403251.pdf51.2 MBAutorský preprintpovolen
     
     
  3. 3.
    0042953 - ÚI 2014 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
    Šíma, Jiří
    Taxonomie výpočetních modelů neuronových sítí: od subregulárních jazyků k superturingovským výpočtům.
    [A taxonomy of computational models of neural networks: From subregular languages to super-Turing computations.]
    Umělá inteligence 6. Praha: Academia, 2013 - (Mařík, V.; Štěpánková, O.; Lažanský, J.), s. 392-423. ISBN 978-80-200-2276-9
    Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517; GA ČR GAP202/10/1333
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: výpočetní složitost * neuronové sítě * perceptrony * dopředné a rekurentní neuronové sítě * analogové neuronové sítě * pravděpodobnostní neuronové sítě
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0136074
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0042953.pdf3902 KBAutorský preprintvyžádat
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.