Výsledky vyhledávání
- 1.0405193 - UIVT-O 20030201 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Applications and Science in Soft Computing. Berlin: Springer, 2004 - (Lotfi, A.; Garibaldi, J.), s. 9-16. Advances in Soft Computing, 24. ISBN 978-3-540-40856-7
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * text-to-speech processing * prosody modelling * speech synthesis * neural network utilization
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125388 - 2.0403694 - UIVT-O 200982 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Tučková, Jana - Šebesta, Václav
Optimization of Input Data for Fundamental Frequency Modelling by Neural Networks.
Papers in Phonetics and Speech Processing. Frankfurt am Main: Hector, 2000 - (Palková, Z.; Wodarz, H.), s. 161-175. Forum Phoneticum, 70. ISBN 3-930110-18-0
Grant CEP: GA ČR GA102/96/K087; GA AV ČR IAA2030801
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0123991 - 3.0088986 - ÚI 2008 RIV CZ eng M - Část monografie knihy
Coufal, David - Šebesta, Václav
GUHA Method Analysis of Burg's and Welch's EEG Signals Spectrograms.
[Analýza Burgových a Welchových EEG spekter metodou GUHA.]
Neuroinformatic Databases and Mining of Knowledge of Them. Prague: Czech Technical University, 2007 - (Novák, M.), s. 234-246. Edice monografií NNW, 7. ISBN 978-80-87136-01-0
Grant CEP: GA MŠMT ME 701
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: EEG spectrograms analysis * micro-sleep detection * data-mining
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0150348 - 4.0032010 - UIVT-O 336152 RIV CZ eng M - Část monografie knihy
Coufal, David - Šebesta, Václav
GUHA Method Supported Analysis of EEG Signals and their Spectrograms.
[Analýza EEG záznamů a jejich spektrogramů metodou GUHA.]
Neurodynamics and Neuroinformatics Studies. Praha: Ústav informatiky AV ČR, FD ČVUT, 2005, s. 158-181. Edice monografií NNW, 4. ISBN 80-903298-3-7
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) ME 701
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: EEG signal * data mining * microsleep
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0132626