Výsledky vyhledávání
- 1.0637651 - ÚSP 2026 RIV cze U - Conference, Workshop Arrangement
Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Novotná, Tereza
Zpracování velkých dat pro výzkum a vývoj umělé inteligence v souladu s právem.
[Big Data Processing for Artificial Intelligence Research and Development in Compliance with Legal Regulations.]
[Praha, 23.11.2023-23.11.2023, (W-CST 50/0)]
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institutional support: RVO:68378122
Keywords : data act * data processing * non-personal data * artificial intelligence * artificial intelligence act
OECD category: Law
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0368481 - 2.0637649 - ÚSP 2026 RIV cze U - Uspořádání akce
Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva
Legislativní překážky při zpracování velkých dat umělou inteligencí.
[Legislative Obstacles in the Processing of Big Data by Artificial Intelligence.]
[Praha, 02.11.2023-02.11.2023, (K-CST 30/0)]
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: artificial intelligence act * artificial intelligence * legislative barriers
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0368478 - 3.0637648 - ÚSP 2026 RIV CZ cze O - Ostatní výsledky
Turková, K. - Prázová, I. - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Novotná, Tereza - Stárková, Anna - Fialová, Eva
Semi-strukturované rozhovory ve společnostech zaměřené na zpracování dat.
[Semi-structured interviews in companies focusing on data processing activities.]
2023
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: artificial intelligence * legislative barriers * big data * data processing * research and development
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0368477 - 4.0637647 - ÚSP 2026 RIV CZ cze O - Others
Moravec, V. - Turková, K. - Prázová, I. - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Matejka, Ján - Novotná, Tereza - Stárková, Anna - Kučerová, L. - Kovaříková, J. - Šíp, J. - Kordík, P. - Vančura, V.
Veřejné dotazníkové šetření mezi společnostmi ohledně právních pravidel vztahujících se k AI.
[Public survey among companies regarding legal regulations related to Artificial Intelligence.]
2021
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institutional support: RVO:68378122
Keywords : artificial intelligence * legislative barriers * big data * data processing
OECD category: Law
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0368476 - 5.0636954 - ÚSP 2026 RIV CZ cze B - Monografie kniha jako celek
Příbaň Žolnerčíková, Veronika
Zpracování velkých dat pro výzkum a vývoj umělé inteligence.
Praha: Leges, 2024. 218 s. ISBN 978-80-7502-707-8
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0367918 - 6.0580615 - ÚSP 2024 RIV CZ cze L3 - Certifikované metodiky
Matejka, Ján - Fialová, Eva - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Solarczyk Krausová, Alžběta - Kyncl, Libor
Certifikovaná metodika pro posouzení odpovědnosti za škodu způsobenou provozem autonomních vozidel.
[Certified methodology for liability assessment for damage caused by traffic of autonomous vehicles.]
Interní kód: MD-7555/2022-710/47 ; 2023
Technické parametry: MD-7555/2022-710/47
Ekonomické parametry: Využívání metodiky může přinést snížení nákladů, a to nákladů na právní služby spojené s určováním odpovědnosti z provozu automatizovaných/autonomních vozidel.
Certifikační orgán: Ministerstvo dopravy, nábřeží Ludvíka Svobody 1222/12, Praha 1, Česká republika. Datum certifikace: 09.03.2023
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL02000085
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: autonomus vehicles * liability for damage * insurence
Obor OECD: Law
Web výsledku:
https://www.mdcr.cz/getattachment/Dokumenty/Veda-a-vyzkum/Certifikovane-metodiky/Silnicni-metodiky/Metodika-pro-posouzeni-odpovednosti-za-skodu-zpuso/Certifikovana-metodika.pdf.aspx
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349384Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Certifikovana-metodika.pdf 4 1.2 MB Vydavatelský postprint povolen - 7.0580613 - ÚSP 2024 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Turková, K. - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Prázová, I. - Moravec, V. - Géla, F.
Výzkum a vývoj v oblasti AI v českém prostředí: (Ne)komerční rozvoj a (ne)existence právních překážek.
[AI research and development in the Czech environment: (In)commercial development and (in)existence of legal barriers.]
Acta Iuridica Olomucensia. Roč. 18, č. 3 (2023), s. 175-189. ISSN 1801-0288
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: artificial intelligence * Czech Republic * legal obstacles * ethics guidelines * uncertainty
Obor OECD: Law
Způsob publikování: Pouze metadata
Web výsledku:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1215365
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349382 - 8.0568383 - ÚSP 2023 cze A3 - Přednáška/prezentace nepublikovaná
Žolnerčíková, Veronika
Návrh nařízení Data Act v kontextu ochrany osobních údajů a dat.
[Návrh nařízení Data Act. Praha, 18.05.2022-18.05.2022]
Způsob prezentace: Přednáška
Pořadatel akce: ÚSP AV ČR
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339695 - 9.0568078 - ÚSP 2023 RIV CZ cze B - Monografie kniha jako celek
Fialová, Eva - Matejka, Ján - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Solarczyk Krausová, Alžběta
Odpovědnost za škodu z provozu autonomních vozidel.
[Liability for damage from the operation of autonomous vehicles.]
Praha: Leges, 2022. 215 s. Teoretik. ISBN 978-80-7502-626-2
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL02000085
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: artifical intelligence * autonomous vehicles * liability for artificial intelligence * liability for damage * liability for damage from vehicle operation * liablility for data
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339428Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Fialova-Matejka_Odpovednost za skodu z provozu autonomnich vozidel_Leges_2022.pdf 6 17.7 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0562458 - ÚSP 2023 cze A3 - Přednáška/prezentace nepublikovaná
Žolnerčíková, Veronika
Technické a právní standardy autonomní mobility.
[Právo. Obchod. Ekonomika IX. Štrbské pleso, 23.10.2019-25.10.2019]
Způsob prezentace: Přednáška
Pořadatel akce: UPJŠ
Institucionální podpora: RVO:68378122
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334784