Výsledky vyhledávání
- 1.0644174 - ÚSP 2026 RIV CZ cze L1 - Norms
Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Matejka, Ján - Novotná, T.
Příručka pro společnosti a výzkumné organizace zpracovávající velká data za účelem vývoje umělé inteligence.
2025
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institutional support: RVO:68378122
OECD category: Law
Result website:
https://digitalnicesko.gov.cz/media/files/P%C5%99%C3%ADru%C4%8Dka_pro_spole%C4%8Dnosti_a_v%C3%BDzkumn%C3%A9_organizace_zpracov%C3%A1vaj%C3%ADc%C3%AD_velk%C3%A1_data_za_%C3%BA%C4%8Delem_v%C3%BDvoje_um%C4%9Bl%C3%A9_inteligence.pdf
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0373944File Download Size Commentary Version Access Příručka pro společnosti a výzkumné organizace zpracovávající velká data za účelem vývoje umělé inteligence OUT.pdf 0 839.9 KB Publisher’s postprint open-access - 2.0643202 - ÚSP 2026 eng A - Abstract
Příbaň Žolnerčíková, Veronika
AI in Justice Systems: Exploring the Possibility of a Regulatory Sandbox under Czech Rule of Law.
[Cyberspace conference. Brno, 28.11.2025-29.11.2025]
Method of presentation: Přednáška
Event organizer: Institute of Law and Technology, Faculty of Law
URL events: https://cyberspace.muni.cz/
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TQ12000040
Institutional support: RVO:68378122
Keywords : artificial intelligence * regulatory sandbox * justice system * Czech perspective
OECD category: Law
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0373067 - 3.0637651 - ÚSP 2026 RIV cze U - Conference, Workshop Arrangement
Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Novotná, Tereza
Zpracování velkých dat pro výzkum a vývoj umělé inteligence v souladu s právem.
[Big Data Processing for Artificial Intelligence Research and Development in Compliance with Legal Regulations.]
[Praha, 23.11.2023-23.11.2023, (W-CST 50/0)]
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institutional support: RVO:68378122
Keywords : data act * data processing * non-personal data * artificial intelligence * artificial intelligence act
OECD category: Law
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0368481 - 4.0637649 - ÚSP 2026 RIV cze U - Conference, Workshop Arrangement
Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva
Legislativní překážky při zpracování velkých dat umělou inteligencí.
[Legislative Obstacles in the Processing of Big Data by Artificial Intelligence.]
[Praha, 02.11.2023-02.11.2023, (K-CST 30/0)]
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institutional support: RVO:68378122
Keywords : artificial intelligence act * artificial intelligence * legislative barriers
OECD category: Law
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0368478 - 5.0637648 - ÚSP 2026 RIV CZ cze O - Ostatní výsledky
Turková, K. - Prázová, I. - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Novotná, Tereza - Stárková, Anna - Fialová, Eva
Semi-strukturované rozhovory ve společnostech zaměřené na zpracování dat.
[Semi-structured interviews in companies focusing on data processing activities.]
2023
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: artificial intelligence * legislative barriers * big data * data processing * research and development
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0368477 - 6.0637647 - ÚSP 2026 RIV CZ cze O - Others
Moravec, V. - Turková, K. - Prázová, I. - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Matejka, Ján - Novotná, Tereza - Stárková, Anna - Kučerová, L. - Kovaříková, J. - Šíp, J. - Kordík, P. - Vančura, V.
Veřejné dotazníkové šetření mezi společnostmi ohledně právních pravidel vztahujících se k AI.
[Public survey among companies regarding legal regulations related to Artificial Intelligence.]
2021
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institutional support: RVO:68378122
Keywords : artificial intelligence * legislative barriers * big data * data processing
OECD category: Law
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0368476 - 7.0636954 - ÚSP 2026 RIV CZ cze B - Monography
Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Matejka, Ján - Novotná, T. - Prázová, I. - Turková, K.
Zpracování velkých dat pro výzkum a vývoj umělé inteligence.
Praha: Leges, 2024. 218 s. ISBN 978-80-7502-707-8
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institutional support: RVO:68378122
OECD category: Law
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0367918 - 8.0580615 - ÚSP 2024 RIV CZ cze L3 - Certified Methodologys
Matejka, Ján - Fialová, Eva - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Solarczyk Krausová, Alžběta - Kyncl, Libor
Certifikovaná metodika pro posouzení odpovědnosti za škodu způsobenou provozem autonomních vozidel.
[Certified methodology for liability assessment for damage caused by traffic of autonomous vehicles.]
Internal code: MD-7555/2022-710/47 ; 2023
Technical parameters: MD-7555/2022-710/47
Economic parameters: Využívání metodiky může přinést snížení nákladů, a to nákladů na právní služby spojené s určováním odpovědnosti z provozu automatizovaných/autonomních vozidel.
Certifying body: Ministerstvo dopravy, nábřeží Ludvíka Svobody 1222/12, Praha 1, Česká republika. Certificate issue date: 09.03.2023
R&D Projects: GA TA ČR(CZ) TL02000085
Institutional support: RVO:68378122
Keywords : autonomus vehicles * liability for damage * insurence
OECD category: Law
Result website:
https://www.mdcr.cz/getattachment/Dokumenty/Veda-a-vyzkum/Certifikovane-metodiky/Silnicni-metodiky/Metodika-pro-posouzeni-odpovednosti-za-skodu-zpuso/Certifikovana-metodika.pdf.aspx
Permanent Link: https://hdl.handle.net/11104/0349384Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Certifikovana-metodika.pdf 5 1.2 MB Vydavatelský postprint povolen - 9.0580613 - ÚSP 2024 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Turková, K. - Příbaň Žolnerčíková, Veronika - Fialová, Eva - Prázová, I. - Moravec, V. - Géla, F.
Výzkum a vývoj v oblasti AI v českém prostředí: (Ne)komerční rozvoj a (ne)existence právních překážek.
[AI research and development in the Czech environment: (In)commercial development and (in)existence of legal barriers.]
Acta Iuridica Olomucensia. Roč. 18, č. 3 (2023), s. 175-189. ISSN 1801-0288
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: artificial intelligence * Czech Republic * legal obstacles * ethics guidelines * uncertainty
Obor OECD: Law
Způsob publikování: Pouze metadata
Web výsledku:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1215365
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349382 - 10.0568383 - ÚSP 2023 cze A3 - Přednáška/prezentace nepublikovaná
Žolnerčíková, Veronika
Návrh nařízení Data Act v kontextu ochrany osobních údajů a dat.
[Návrh nařízení Data Act. Praha, 18.05.2022-18.05.2022]
Způsob prezentace: Přednáška
Pořadatel akce: ÚSP AV ČR
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TL05000550
Institucionální podpora: RVO:68378122
Obor OECD: Law
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339695