Výsledky vyhledávání
- 1.0562371 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Tumpach, Jiří - Holeňa, Martin
On Combining Robustness and Regularization in Training Multilayer Perceptrons over Small Data.
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Proceedings. Piscataway: IEEE, 2022. ISBN 978-1-7281-8671-9.
[IJCNN 2022: International Joint Conference on Neural Networks /35./. Padua (IT), 18.07.2022-23.07.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: feedforward networks * nonlinear regression * outliers * robust neural networks * trend estimation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892838
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334710 - 2.0555825 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, P.
On kernel-based nonlinear regression estimation.
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
[International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
Obor OECD: Applied mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/kalina-0555825.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330279 - 3.0553224 - ÚI 2022 RIV RS eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Regression Modelling as a Basis of Clinical Decision Support.
PaKSoM 2021. Proceedings of the 3rd Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation. Niš: Complex Systems Research Centre and Mathematical Institute of the Serbian Academy of Sciences and Arts, 2021 - (Stanković, M.; Nikolić, V.), s. 97-104. ISBN 978-86-80593-72-2.
[PaKSoM 2021: Virtual International Conference Path to a Knowledge Society - Managing Risks and Innovation /3./. Virtual (RS), 15.11.2021-16.11.2021]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NU21-08-00432
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: clinical decision making * machine learning * data mining * nonlinear regression * Big Data analytics * predictive analytics * healthcare * medical informatics * COVID-19 pandemic
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://paksom.cosrec.org/wp-content/uploads/2022/02/PaKSoM2021.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328218Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0553224-aoa.pdf 7 380.3 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 4.0551774 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
On kernel-based nonlinear regression estimation.
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
[International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2021/sbornik/toc.html
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326994Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0551774-afin.pdf 2 374.3 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 5.0544178 - ÚI 2022 RIV CZ eng A - Abstrakt
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
On Robust Training of Regression Neural Networks.
IWFOS 2021. Book of Abstracts. Brno: MUNI Faculty of Science, 2021. s. 35-35.
[IWFOS 2020/2021: International Workshop on Functional and Operatorial Statistics /5./. 23.06.2021-25.06.2021, Online]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: neural networks * robustness * nonlinear regression quantiles
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://iwfos2021.sci.muni.cz/media/3326670/iwfos2021-book-of-abstracts.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321234Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0544178-aw.pdf 2 125.6 KB volně online Vydavatelský postprint povolen - 6.0544026 - ÚI 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Tichavský, Jan
A Comparison of Trend Estimators under Heteroscedasticity.
Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2021 Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2021 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 89-98. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 12854. ISBN 978-3-030-87985-3. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2021: The International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /20./. Zakopane / Virtual (PL), 20.06.2021-24.06.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Nonlinear regression * Robust neural networks * Taut string * Outliers * Heteroscedasticity
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321087 - 7.0541777 - ÚI 2022 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan - Neoral, Aleš - Vidnerová, Petra
Effective Automatic Method Selection for Nonlinear Regression Modeling.
International Journal of Neural Systems. Roč. 31, č. 10 (2021), č. článku 2150020. ISSN 0129-0657. E-ISSN 1793-6462
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: metalearning * nonlinear regression * robust statistical estimation * feature selection * AutoML
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 6.325, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1142/S0129065721500209
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319314Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0541777-afin.pdf 6 2.8 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 8.0532797 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Tichavský, Jan - Kalina, Jan
Robust interquantile multilayer perceptron 1.0.
Interní kód: Interquantile 1.0 ; 2020
Technické parametry: Kód v Pythonu je samostatně spustitelný. Je třeba, aby uživatel instaloval v Pythonu math, NumPy, TensorFlow a Keras. Spuštění kódu je přímočaré podle dokumentace. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry: Software umožňuje uživateli provést robustní trénování neuronových sítí založené na vhodných (spolehlivých) pozorováních mezi dvěma nelineárními regresními kvantily. Kód je implementován velmi efektivně a přehledně. Práce s kódem je tak výpočetně rychlejší oproti jiným implementacím, které využívají komplikované a tedy zdlouhavé postupy.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: neuronové sítě * nelineární regresní kvantily * robustnost * odlehlé hodnoty * neural networks * nonlinear regression quantiles * robustness * outliers
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/Veragin/Interquantile-multilayer-perceptron
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311194
Vědecká data: Githhub.com - 9.0525292 - ÚI 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
On Robust Training of Regression Neural Networks.
Functional and High-Dimensional Statistics and Related Fields. Cham: Springer, 2020 - (Aneiros, G.; Horová, I.; Hušková, M.; Vieu, P.), s. 145-152. Contributions to Statistics. ISBN 978-3-030-47755-4. ISSN 1431-1968.
[IWFOS 2020/2021: International Workshop on Functional and Operatorial Statistics /5./. Online (CZ), 23.06.2021-25.06.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Neural networks * Nonlinear regression * Nonlinear quantiles * Robustness * Optimization
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0309464 - 10.0524791 - ÚI 2021 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
A Metalearning Study for Robust Nonlinear Regression.
Proceedings of the 21st EANN (Engineering Applications of Neural Networks) 2020 Conference. Cham: Springer, 2020 - (Iliadis, L.; Parvanov Angelov, P.; Jayne, C.; Pimenidis, E.), s. 499-510. Proceedings of the International Neural Networks Society. ISBN 978-3-030-48790-4. ISSN 2661-8141.
[EANN 2020: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks /21./. Halkidiki (GR), 05.06.2020-07.06.2020]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Metalearning * Nonlinear regression * Robust
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-48791-1_39
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0309080