Vytisknout
0463052 - ÚTIA 2017 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Quinn, A. - Kárný, Miroslav - Guy, Tatiana Valentine
Fully probabilistic design of hierarchical Bayesian models.
Information Sciences. Roč. 369, č. 1 (2016), s. 532-547. ISSN 0020-0255. E-ISSN 1872-6291
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Fully probabilistic design * Ideal distribution * Minimum cross-entropy principle * Bayesian conditioning * Kullback-Leibler divergence * Bayesian nonparametric modelling
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 4.832, rok: 2016 ; AIS: 1.09, rok: 2016
Web výsledku:
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/karny-0463052.pdf
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.035
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262369
Quinn, A. - Kárný, Miroslav - Guy, Tatiana Valentine
Fully probabilistic design of hierarchical Bayesian models.
Information Sciences. Roč. 369, č. 1 (2016), s. 532-547. ISSN 0020-0255. E-ISSN 1872-6291
Grant CEP: GA ČR GA13-13502S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Fully probabilistic design * Ideal distribution * Minimum cross-entropy principle * Bayesian conditioning * Kullback-Leibler divergence * Bayesian nonparametric modelling
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 4.832, rok: 2016 ; AIS: 1.09, rok: 2016
Web výsledku:
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/karny-0463052.pdf
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.035
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262369