Košík

  1. 1.
    0567330 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
    Pohl, Zdeněk - Kohout, Lukáš - Kadlec, Jiří
    Xilinx Vitis AI ‘facedetect’ and ‘resnet50’ Demo on Trenz Electronic TE0821-01-2cg-4GB SoM + TE0706-3 Carrier.
    Interní kód: te0821_2cg_vitis_ai ; 2022
    Technické parametry: Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic modul TE0821 s obvodem Zynq Ultrascale+ na základové dece TE0706.
    Ekonomické parametry: Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit ), provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 100 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.
    Grant CEP: GA MŠMT 8A21009
    GRANT EU: European Commission 8A21009
    Klíčová slova: artificial intelligence * object detection * embedded systems * edge computing * Vitis AI 2.0 * AMD-Xilinx * Zynq UltraScale+
    Obor OECD: Computer hardware and architecture
    https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0821_2cg_vitis_ai
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339735
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.