0552190 - FZÚ 2022 RIV CZ cze Z - Poloprovoz, ověřená technologie, odrůda/plemeno
Žalský, Jan - Pěnkava, M. - Miller, A. - Víta, MartinOvěřená technologie pro prediktivní údržbu hydraulických systémů pomocí Umělé inteligence na Azure Claudu.
[Proven technology for hydraulic system fault prediction using AI technology on Azure cloud.]
Interní kód: OTJZ01/FZU-BaL-CARDAM/2021 ; 2021
Technické parametry: Jeho základ je postaven na platformě prostředí S/S+. Pro vývoj byly využity moduly lubdidate, geplot, mgcv a keras. Nejdůležitější z pohledu predikce byl modul keras
Ekonomické parametry: Prediktivní údržba vede k úspoře nákladů v rozsahu 20 až 30% výrobních nákladů.
Grant CEP: GA TA ČR TN01000038
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: hydraulics * predictive maintenance * Azure * cloud
Obor OECD: Automation and control systems
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327325
