Košík

  1. 1.
    0546157 - ÚI 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Koza, J. - Tumpach, J. - Pitra, Z. - Holeňa, Martin
    Combining Gaussian Processes and Neural Networks in Surrogate Modeling for Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy.
    Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021). Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2021 - (Brejová, B.; Ciencialová, L.; Holeňa, M.; Mráz, F.; Pardubská, D.; Plátek, M.; Vinař, T.), s. 29-38. ISSN 1613-0073.
    [ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./. Heľpa (SK), 24.09.2021-28.09.2021]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
    Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: black-box optimization * surrogate modeling * artificial neural networks * Gaussian processes * covariance functions
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://ics.upjs.sk/~antoni/ceur-ws.org/Vol-0000/paper27.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322706
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0546157-aoa.pdf21.7 MBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.