Košík

0545755 - ÚVGZ 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Jurečka, František - Fischer, Milan - Hlavinka, Petr - Balek, Jan - Semerádová, Daniela - Bláhová, Monika - Anderson, M. C. - Hain, C. - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
Potential of water balance and remote sensing-based evapotranspiration models to predict yields of spring barley and winter wheat in the Czech Republic.
Agricultural Water Management. Roč. 256, OCT (2021), č. článku 107064. ISSN 0378-3774. E-ISSN 1873-2283
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: evaporative stress index * crop yield * agricultural drought * central-europe * united-states * time-series * soil * climate * system * parameterization * Artificial neural network * Crop yield prediction * Evapotranspiration * Evaporative stress index * Spring barley * Winter wheat
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 6.611, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378377421003292?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322417