Košík

  1. 1.
    0542885 - ÚČL 2022 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Pulcová, Tereza
    Obhájené dizertační práce 2020.
    [Dissertations defended in 2020.]
    Česká literatura. Roč. 69, č. 1 (2021), s. 137-138. ISSN 0009-0468. E-ISSN 2571-094X
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018136
    Institucionální podpora: RVO:68378068
    Klíčová slova: disertations * bibliographical lists * literary science
    Obor OECD: Specific literatures
    https://kramerius.lib.cas.cz/view/uuid:4afcac7e-7712-450b-9845-d01195c2b14d?article=uuid:4d65dc01-0e14-4ac8-9ebb-90b9f955db27
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320222
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Obhájené dizertační práce 2020_Pulcová.pdf0584.9 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0442711 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
    Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
    Softwarová implementace úpravy distribuční funkce pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren.
    [Software implementation of quantile mapping for forecasting of energy production of photovoltaic power plants.]
    Interní kód: Software model FVE PeSt ; 2014
    Technické parametry: Jedná se o softwarovou implementaci statistického modelu pro předpověď výroby fotovoltaické energie. Model je založen na metodě quantile mapping (úpravě distribuční funkce). Vstupem jsou historické výstupy numerických předpovědních modelů (NWP), odpovídající hodnoty výroby elektrické energie a výstupy NWP modelů pro budoucí období. Výstupem modelu jsou pak hodinové predikce výroby fotovoltaických elektráren. Model umožňuje využití meteorologických prvků až ze tří NWP modelů, optimalizován je pro práci se sluneční radiací z různých modelů predikce počasí, lze jej tedy použít velmi univerzálně. Implementace je provedena vytvořením speciálního modulu v softwaru ProClimDB. Interakce se vstupy a výstupy a změna nastavení probíhá v rámci uživatelsky přívětivého prostředí softwaru ProClimDB.
    Ekonomické parametry: Model je využíván pro předpověď výroby energie fotovoltaických elektráren společnosti E.ON Energie a.s. Predikce budoucí výroby umožňují optimálnější obchodování na energetickém trhu a správu přenosové soustavy potenciálně vedoucí k finančním úsporám.
    Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
    Klíčová slova: photovoltaic energy * forecasting model * quantile mapping * numerical weather prediction models
    Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245547
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.