Počet záznamů: 1
Digitální obrat v českých humanitních a sociálních vědách
- 1.
SYSNO ASEP 0564245 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Modelování témat v české sociologii. Typy autorství a citační ohlas v odborných textech Překlad názvu A topic model of Czech sociology. Types of authorship and citation impact in scholarly texts Tvůrce(i) Hladík, Radim (FLU-F) ORCID, RID, SAI Zdroj.dok. Digitální obrat v českých humanitních a sociálních vědách. - Praha : Karolinum, 2022 / Hladík R. - ISBN 978-80-246-5193-4 Rozsah stran s. 159-190 Poč.str. 32 s. Poč.str.knihy 413 Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova Czech ; sociology ; topic modeling ; text mining ; gender ; citations ; scholarly communication Vědní obor RIV AO - Sociologie, demografie Obor OECD Sociology Výzkumná infrastruktura LINDAT/CLARIAH-CZ - 90101 - Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta Institucionální podpora FLU-F - RVO:67985955 Anotace Modelování témat je výpočetní metodou, která reprezentuje dokumenty ve sbírce jako směsi latentních témat a témata jako směsi slov uspořádané dle sémantické blízkosti. Kapitola tuto metodu aplikuje na plné texty ze souboru 510 článků publikovaných v Sociologickém časopisu v letech 1993–2016. Na tematickém modelu je následně demonstrováno, že mezi jednotlivými tématy existují nerovnosti ve vztahu k týmovým charakteristikám (individuální vs. kolektivní autorství), genderu prvních autorů i počtu citací. Tyto nerovnosti částečně přetrvávají i na vyšších stupních tematické agregace. Časová řada naznačuje možnou souvislost preferovaných témat s obsazením pozice vedoucího redaktora časopisu. Výsledky ukazují, že modelování témat může fungovat jako alternativa k tradičním kvantitativním obsahovým analýzám a že volba tématu v české sociologii souvisí se sociálními charakteristikami badatelů i s recepcí výzkumné práce. Překlad anotace Topic modelling is a computational method that represents documents in a collection as mixtures of latent topics and topics as mixtures of words ordered by semantic proximity. The chapter applies this method to the full texts of a collection of 510 articles published in the Czech Sociological Review between 1993 and 2016. The topic model is then used to demonstrate that inequalities exist between topics in relation to team characteristics (individual vs. collective authorship), gender of first authors, and the number of citations. These inequalities partially persist even at higher levels of topic aggregation. The time series suggests a possible association of preferred topics with the position of the journal’s managing editor. The results show that topic modelling can function as an alternative to traditional quantitative content analyses and that topic choice in Czech sociology is related to the social characteristics of researchers and the reception of research work. Pracoviště Filosofický ústav Kontakt Chlumská Simona, chlumska@flu.cas.cz ; Tichá Zuzana, asep@flu.cas.cz Tel: 221 183 360 Rok sběru 2023
Počet záznamů: 1