Počet záznamů: 1
Classification of Czech sign language alphabet letters using cnn – preliminary study
- 1.
SYSNO ASEP 0535189 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Classification of Czech sign language alphabet letters using cnn – preliminary study Tvůrce(i) Krejsa, Jiří (UT-L) RID, ORCID
Věchet, Stanislav (UT-L) RID, ORCIDCelkový počet autorů 2 Zdroj.dok. ENGINEERING MECHANICS 2020. - Brno : Brno University of Technology Institute of Solid Mechanics, Mechatronics and Biomechanics, 2020 / Fuis V. - ISSN 1805-8248 - ISBN 978-80-214-5896-3 Rozsah stran s. 310-313 Poč.str. 4 s. Forma vydání Tištěná - P Akce International Conference Engineering Mechanics 2020 /26./ Datum konání 24.11.2020 - 25.11.2020 Místo konání Brno Země CZ - Česká republika Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova classification ; sign language ; convolution neural network Vědní obor RIV IN - Informatika Obor OECD Robotics and automatic control Institucionální podpora UT-L - RVO:61388998 UT WOS 000667956100070 DOI 10.21495/5896-3-310 Anotace Abstract: The paper deals with the classification of Czech sign language single hand alphabet letters from static images using convolutional neural network (CNN). Proposed CNN architecture exhibits about 71% successful rate of classifying the letters signed by the person not included in the training data set. Pracoviště Ústav termomechaniky Kontakt Marie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823 Rok sběru 2021
Počet záznamů: 1