Počet záznamů: 1  

Kombinace prediktorů v odhadování parametrů

  1. 1.
    SYSNO ASEP0532023
    Druh ASEPV - Výzkumná zpráva
    Zařazení RIVZáznam nebyl označen do RIV
    NázevKombinace prediktorů v odhadování parametrů
    Překlad názvuMixing of Predictors in Parameter Estimation
    Tvůrce(i) Podlesna, Yana (CZ)
    Kárný, Miroslav (UTIA-B) RID
    Vyd. údajePraha: ÚTIA AV ČR, 2020
    EdiceResearch Report
    Č. sv. edice2385
    Poč.str.32 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.cze - čeština
    Země vyd.CZ - Česká republika
    Klíč. slovacurse of dimensionality ; Bayesian estimation ; prediction ; Markov decision process ; decision making
    Vědní obor RIVBC - Teorie a systémy řízení
    CEPLTC18075 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUTIA-B - RVO:67985556
    AnotaceTato bakalářská práce se zabývá návrhem metody k řešení prokletí rozměrnosti vznikající v kvantitativním modelování složitých vzájemně propojených systémů. Jedná se o předpovídací modely, které jsou založené na diskrétním markovském rozhodovacím procesu. Předpovídání je založeno na odhadu parametrů modelu pomocí bayesovské statistiky. Tato práce obsahuje návod na zmenšení rozměrnosti dat, potřebných k předpovídání v systémech s velkým počtem stavů a akcí. Místo odhadu prediktoru závislého na všech parametrech metoda předpokládá užití několika prediktorů, které vznikají odhadováním parametrických modelů, předpokládajících závislost na různých regresorech. Vlastnosti chování navržené metody jsou ilustrovány simulačními experimenty.
    Překlad anotaceThis bachelor thesis deals with the design of the method for solving the curse of dimensionality arising in the quantitative modeling of complex interconnected systems. The employed predictive models are based on a discrete Markov process. Prediction is based on estimating model parameters using Bayesian statistics. This work contains method for reducing the amount of data needed for prediction in systems with a large number of occurring states and actions. Instead of estimating a predictor dependent on all parameters, the method assumes the use of several predictors, which arise from estimating parametric models based on dependences on different regressors. The behavioral properties of the proposed method are illustrated by simulation experiments.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2021
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.