Počet záznamů: 1  

Common Multivariate Estimators of Location and Scatter Capture the Symmetry of the Underlying Distribution

  1. 1.
    SYSNO ASEP0504387
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevCommon Multivariate Estimators of Location and Scatter Capture the Symmetry of the Underlying Distribution
    Tvůrce(i) Kalina, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Zdroj.dok.Communications in Statistics - Simulation and Computation. - : Taylor & Francis - ISSN 0361-0918
    Roč. 50, č. 10 (2021), s. 2845-2857
    Poč.str.13 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovamultivariate estimation ; symmetry test ; robust estimation ; scatter estimator ; axial symmetry
    Vědní obor RIVBA - Obecná matematika
    Obor OECDStatistics and probability
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000469602900001
    EID SCOPUS85066100659
    DOI10.1080/03610918.2019.1615624
    AnotaceThe article discusses how various multivariate location and scatter estimators capture the symmetry of the underlying distribution. Very general sufficient conditions are formulated, which ensure various symmetry properties of functionals corresponding to location or scatter. Examples of robust multivariate estimators, which fulfill these conditions, are discussed in detail. The obtained symmetry of the estimators is applicable to hypothesis tests of symmetry of the underlying distribution of the multivariate data. For this task, we propose to perform permutation tests exploiting the nonparametric combination methodology. The performance of the newly proposed tests is illustrated on simulated as well as real data. The tests are suitable for small sample sizes and represent the first available symmetry tests suitable also for non-elliptical distributions and for more than just two variables.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2022
    Elektronická adresahttp://dx.doi.org/10.1080/03610918.2019.1615624
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.