Počet záznamů: 1  

A Lower Bound on CNF Encodings of the At-most-one Constraint

  1. 1.
    SYSNO ASEP0494392
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevA Lower Bound on CNF Encodings of the At-most-one Constraint
    Tvůrce(i) Kučera, P. (CZ)
    Savický, Petr (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Vorel, V. (CZ)
    Zdroj.dok.Theoretical Computer Science. - : Elsevier - ISSN 0304-3975
    Roč. 762, March (2019), s. 51-73
    Poč.str.23 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.NL - Nizozemsko
    Klíč. slovaKnowledge compilation ; Cardinality constraint ; At most one constraint ; Propagation complete encoding
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    Obor OECDComputer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    CEPGBP202/12/G061 GA ČR - Grantová agentura ČR
    Způsob publikováníOmezený přístup
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000459528200005
    EID SCOPUS85053701165
    DOI10.1016/j.tcs.2018.09.003
    AnotaceConstraint 'at most one' is a basic cardinality constraint which requires that at most one of its n boolean inputs is set to 1. This constraint is widely used when translating a problem into a conjunctive normal form (CNF) and we investigate its CNF encodings suitable for this purpose. An encoding differs from a CNF representation of a function in that it can use auxiliary variables. We are especially interested in propagation complete encodings which have the property that unit propagation is strong enough to enforce consistency on input variables. We show a lower bound on the number of clauses in any propagation complete encoding of the 'at most one' constraint. The lower bound almost matches the size of the best known encodings. We also study an important case of 2-CNF encodings where we show a slightly better lower bound. The lower bound holds also for a related 'exactly one' constraint.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2020
    Elektronická adresahttp://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2018.09.003
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.