Počet záznamů: 1  

Numerical Laplace inversion in problems of elastodynamics: Comparison of four algorithms

  1. 1.
    SYSNO ASEP0480700
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevNumerical Laplace inversion in problems of elastodynamics: Comparison of four algorithms
    Tvůrce(i) Adámek, V. (CZ)
    Valeš, František (UT-L) RID
    Červ, Jan (UT-L) RID, ORCID, SAI
    Celkový počet autorů3
    Zdroj.dok.Advances in Engineering Software. - : Elsevier - ISSN 0965-9978
    Roč. 113, November (2017), s. 120-129
    Poč.str.10 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovainverse Laplace transform ; numerical algorithm ; wave propagation ; multi-precision computation ; Maple code
    Vědní obor RIVBI - Akustika a kmity
    Obor OECDAcoustics
    CEPGAP101/12/2315 GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUT-L - RVO:61388998
    UT WOS000413675600013
    EID SCOPUS85006035968
    DOI10.1016/j.advengsoft.2016.10.006
    AnotaceThe objective of this work is to find a suitable algorithm for numerical Laplace inversion which could be used for effective and precise solution of elastodynamic problems. For this purpose, the capabilities of four algorithms are studied using three transforms resulted from analytical solutions of longitudinal waves in a thin rod, flexural waves in a thin beam and plane waves in a strip. In particular, the Gaver–Stehfest algorithm, the Gaver–Wynn’s rho algorithm, the Fixed-Talbot algorithm and the FFT algorithm combined with Wynn’s epsilon accelerator are tested. The codes written in Maple 16 employing multi- precision computations are presented for each method. Given the results obtained, the last mentioned algorithm proves to be the best. It is most efficient and it gives results of reasonable accuracy nearly for all tested times ranging from 3 ×10 −7 s to 3 ×10 3 s .
    PracovištěÚstav termomechaniky
    KontaktMarie Kajprová, kajprova@it.cas.cz, Tel.: 266 053 154 ; Jana Lahovská, jaja@it.cas.cz, Tel.: 266 053 823
    Rok sběru2018
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.