Počet záznamů: 1  

Taming of the monitors: reducing false alarms in intensive care units

  1. 1.
    SYSNO ASEP0464045
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevTaming of the monitors: reducing false alarms in intensive care units
    Tvůrce(i) Plešinger, Filip (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Klimeš, Petr (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Halámek, Josef (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Jurák, Pavel (UPT-D) RID, ORCID, SAI
    Celkový počet autorů4
    Zdroj.dok.Physiological Measurement. - : Institute of Physics Publishing - ISSN 0967-3334
    Roč. 37, č. 8 (2016), s. 1313-1325
    Poč.str.13 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovaECG ; critical care ; arrhythmia ; intensive care unit ; ICU monitor ; false alarm ; beat detection
    Vědní obor RIVFS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
    CEPGAP102/12/2034 GA ČR - Grantová agentura ČR
    LO1212 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    ED0017/01/01 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUPT-D - RVO:68081731
    UT WOS000380815200009
    EID SCOPUS84980009810
    DOI10.1088/0967-3334/37/8/1313
    AnotaceFalse alarms in intensive care units represent a serious threat to patients. We propose a method for detection of five live-threatening arrhythmias. It is designed to work with multimodal data containing electrocardiograph and arterial blood pressure or photoplethysmograph signals. The presented method is based on descriptive statistics and Fourier and Hilbert transforms. It was trained using 750 records. The method was validated during the follow-up phase of the CinC/Physionet Challenge 2015 on a hidden dataset with 500 records, achieving a sensitivity of 93 percent (95 percent) and a specificity of 87 percent (88 percent) for real-time (retrospective) files. The given sensitivity and specificity resulted in score of 81.62 (84.96) for real-time (retrospective) records. The presented method is an improved version of the original algorithm awarded the first and the second prize in CinC/Physionet Challenge 2015.
    PracovištěÚstav přístrojové techniky
    KontaktMartina Šillerová, sillerova@ISIBrno.Cz, Tel.: 541 514 178
    Rok sběru2017
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.