Počet záznamů: 1
Mixtures of Product Components versus Mixtures of Dependence Trees
- 1.
SYSNO ASEP 0452538 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Mixtures of Product Components versus Mixtures of Dependence Trees Tvůrce(i) Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
Pudil, P. (CZ)Celkový počet autorů 2 Zdroj.dok. Computational Intelligence. - Cham : Springer, 2016 - ISBN 978-3-319-26393-9 Rozsah stran s. 365-382 Poč.str. 18 s. Forma vydání Tištěná - P Akce IJCCI 2014 - International Joint Conference on Computational Intelligence (Rome/Italy) Datum konání 22.10.2014-24.10.2014 Místo konání Rome Země IT - Itálie Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CH - Švýcarsko Klíč. slova Product mixtures ; Mixtures of Dependence Trees ; EM algorithm Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP GA14-02652S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000391072100022 EID SCOPUS 84949894891 DOI 10.1007/978-3-319-26393-9_22 Anotace Mixtures of product components assume independence of variables given the index of the component. They can be efficiently estimated from data by means of EM algorithm and have some other useful properties. On the other hand, by considering mixtures of dependence trees, we can explicitly describe the statistical relationship between pairs of variables at the level of individual components and therefore approximation power of the resulting mixture may essentially increase. However, we have found in application to classification of numerals that both models perform comparably and the contribution of dependence-tree structures to the log-likelihood criterion decreases in the course of EM iterations. Thus the optimal estimate of dependence-tree mixture tends to reduce to a simple product mixture model. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2016
Počet záznamů: 1