Počet záznamů: 1
Benchmarking of Remote Sensing Segmentation Methods
- 1.
SYSNO ASEP 0445995 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Benchmarking of Remote Sensing Segmentation Methods Tvůrce(i) Mikeš, Stanislav (UTIA-B) RID
Haindl, Michal (UTIA-B) RID, ORCID
Scarpa, G. (IT)
Gaetano, R. (IT)Celkový počet autorů 4 Zdroj.dok. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing - ISSN 1939-1404
Roč. 8, č. 5 (2015), s. 2240-2248Poč.str. 9 s. Forma vydání Tištěná - P Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova benchmark ; remote sensing segmentation ; unsupervised segmentation ; supervised segmentation Vědní obor RIV BD - Teorie informace CEP GA14-10911S GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 UT WOS 000358569400032 EID SCOPUS 84937682939 DOI 10.1109/JSTARS.2015.2416656 Anotace We present the enrichment of the Prague Texture Segmentation Data Generator and Benchmark (PTSDB) to include assessment of the remote sensing image segmenters. The PTSDB tool is a web-based (http://mosaic.utia.cas.cz) service designed for real-time performance evaluation, mutual comparison, and ranking of various supervised or unsupervised static or dynamic image segmenters. PTSDB supports rapid verification and development of new segmentation approaches. The remote sensing datasets contain ten-spectral ALI satellite images, their RGB subsets, and very-high-resolution GeoEye RGB images, with optional additive-noise-resistance checking. Alternative setting options allow us to also test scale, rotation or illumination invariance. The meaningfulness of the newly proposed dataset is demonstrated by testing and comparing several remote sensing segmentation algorithms, and showing that the benchmark figures provide a solid framework for the fair and critical comparison among different techniques. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2016
Počet záznamů: 1