Počet záznamů: 1

Recursive model-based image restoration

SYSNO ASEP	0410386
Druh ASEP	C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Zařazení RIV	D - Článek ve sborníku
Název	Recursive model-based image restoration
Tvůrce(i)	Haindl, Michal (UTIA-B)_{RID, ORCID}
Vyd. údaje	Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2000
ISBN	0-7695-0750-6
Zdroj.dok.	Proceedings of the 15th IAPR International Conference on Pattern Recognition / Sanfeliu A. ; Villanueva J. J. ; Vanrell M. ; T. Huang
Rozsah stran	s. 346-349
Poč.str.	4 s.
Akce	IAPR International Conference on Pattern Recognition /15./
Datum konání	03.09.2000-07.09.2000
Místo konání	Barcelona
Země	ES - Španělsko
Jazyk dok.	eng - angličtina
Země vyd.	US - Spojené státy americké
Vědní obor RIV	BD - Teorie informace
CEP	GA106/00/1715 GA ČR - Grantová agentura ČR
	GA102/00/0030 GA ČR - Grantová agentura ČR
CEZ	1075907
Anotace	This paper presents a derivation of a fast recursive filter for image restoration if degradation obeys a linear degradation model with the unknown possibly non-homogeneous non-causal point-spread function. The degraded image is assumed to follow a causal simultaneous regressive model and the point-spread function is estimated using the local least-square estimate.
Pracoviště	Ústav teorie informace a automatizace
Kontakt	Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.

Počet záznamů: 1