Počet záznamů: 1  

How to Retrieve Knowledge from Medical Texts Effectively

  1. 1.
    SYSNO ASEP0405656
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JOstatní články
    NázevHow to Retrieve Knowledge from Medical Texts Effectively
    Překlad názvuJak efektivně získávat znalosti z medicínských textů
    Tvůrce(i) Kolesa, Petr (UIVT-O)
    Antolík, Ján (UIVT-O)
    Ďurovec, Ján (UIVT-O)
    Zdroj.dok.IFMBE Proceedings - ISSN 1727-1983
    Roč. 11, - (2005), s. 1-6
    Poč.str.6 s.
    Forma vydáníCD-ROM - CD-ROM
    AkceEMBEC'05. European Medical and Biomedical Conference /3./
    Datum konání20.11.2005-25.11.2005
    Místo konáníPrague
    ZeměCZ - Česká republika
    Typ akceEUR
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.SE - Švédsko
    Klíč. slovainformation extraction ; natural language processing ; machine learning
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEP1ET200300413 GA AV ČR - Akademie věd
    CEZAV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011)
    AnotaceIn the past, the problem of extracting patient data from medical record was solved by writing extraction rules for every element of information that is to be extracted. However, in general such approach is very time consuming and requires supervision of a skilled programmer whenever the target area of medicine or the text corpus are changed. In this article we explore the possibility to mechanize this process by automatically generating the extraction rules from a pre-annotated corpus of medical texts.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2006
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.