Počet záznamů: 1
Learning Methods for Radial Basis Functions Networks
- 1.
SYSNO ASEP 0405221 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Learning Methods for Radial Basis Functions Networks Překlad názvu Metody učení pro neuronové sítě typu RBF Tvůrce(i) Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Kudová, Petra (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. Future Generation Computer Systems. - : Elsevier - ISSN 0167-739X
Roč. 21, - (2005), s. 1131-1142Poč.str. 12 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. NL - Nizozemsko Klíč. slova radial basis function networks ; hybrid supervised learning ; genetic algorithms ; benchmarking Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP GP201/03/P163 GA ČR - Grantová agentura ČR GA201/02/0428 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000230288700016 EID SCOPUS 27544458557 DOI 10.1016/j.future.2004.03.013 Anotace In this paper we present and examine several learning methods for RBF networks and their combinations. Performance of individual methods and their combinations is compared on experiments. The best results can be achieved by employing hybrid approaches that combine presented methods. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2006
Počet záznamů: 1