Počet záznamů: 1
On two flexible methods of 2-dimensional regression analysis
- 1.
SYSNO ASEP 0387176 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Ostatní články Název On two flexible methods of 2-dimensional regression analysis Tvůrce(i) Volf, Petr (UTIA-B) RID, ORCID Celkový počet autorů 1 Zdroj.dok. ACC JOURNAL. - : MDPI - ISSN 1803-9782
Roč. 18, č. 4 (2012), s. 154-164Poč.str. 11 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova regression analysis ; Gordon surface ; prediction error ; projection pursuit Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum Institucionální podpora UTIA-B - RVO:67985556 Anotace The problem of non-parametric statistical modeling of 2-dimensional surfaces from observed data is studied. In general, the model is constructed from a set of basal functions, which means to estimate a number of parameters. We present two approaches allowing reduction of needed parameters, a well known method of projection pursuit and the less known method of Gordon surface. Further, we analyze consequences of sparse data to precision of model and uncertainty of prediction. Pracoviště Ústav teorie informace a automatizace Kontakt Markéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201. Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1