Počet záznamů: 1
Highly Robust Statistical Methods in Medical Image Analysis
- 1.
SYSNO ASEP 0369205 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve WOS Název Highly Robust Statistical Methods in Medical Image Analysis Tvůrce(i) Kalina, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Biocybernetics and Biomedical Engineering. - : Elsevier - ISSN 0208-5216
Roč. 32, č. 2 (2012), s. 3-16Poč.str. 14 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. PL - Polsko Klíč. slova robust statistics ; classification ; faces ; robust image analysis ; forensic science Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP 1M06014 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000305102200001 EID SCOPUS 84861979582 DOI 10.1016/S0208-5216(12)70033-5 Anotace Standard multivariate statistical methods in medical applications are too sensitive to the assumption of multivariate normality and the presence of outliers in the data. This paper is devoted to robust statistical methods. In the context of medical image analysis they allow to solve the tasks of face detection and face recognition in a database of images. The results of the robust approaches in image analysis turn out to outperform those obtained with standard methods. Robust methods also have desirable properties appealing for practical applications, including dimension reduction and clear interpretability. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013 Elektronická adresa http://www.ibib.waw.pl/bbe/bbefulltext/BBE_32_2_003_FT.pdf
Počet záznamů: 1