Počet záznamů: 1
Metody umělé inteligence v geoinformatice
- 1.
SYSNO ASEP 0368912 Druh ASEP M - Kapitola v monografii Zařazení RIV C - Kapitola v knize Název Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech Překlad názvu Decision-Tree-Based Classification Methods Tvůrce(i) Klaschka, Jan (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. Metody umělé inteligence v geoinformatice. - Olomouc : Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 / Voženílek V. ; Dvorský J. ; Húsek D. - ISBN 978-80-244-2945-8 Rozsah stran s. 31-39 Poč.str. 9 s. Poč.str.knihy 180 Jazyk dok. cze - čeština Země vyd. CZ - Česká republika Klíč. slova klasifikační stromy ; klasifikační lesy ; CART ; Random Forests ; GIS Vědní obor RIV BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum CEP GA205/09/1079 GA ČR - Grantová agentura ČR CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000349806500004 Anotace Práce shrnuje základy klasifikačních stromů a lesů s důrazem na metody navržené Leo Breimanem, zejména CART a Random Forests. Jsou probírány takové aspekty jako počítačově intenzivní povaha indukce stromů, důležitost prořezávání pro generalizační vlastnosti modelu nebo zásadní rozdíly mezi samostatnými stromy a lesy. Uvedeny jsou některé z nejdůležitějších počítačových programů. Zmíněna je také problematika interakce mezi klasifikačním softwarem a GIS. Překlad anotace Basics of classification trees and forests are summarized, the main focus being methods designed by Leo Breiman, namely CART and Random Forests. Among the aspects discussed are computer intensive nature of tree induction, importance of tree pruning for the model generalization properties, as well as principal differences between single trees and forests. Some of the most important software items are listed. Problems of interaction between the classification software and GIS are mentioned. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2012
Počet záznamů: 1